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特征不够导致提取水印失败。 尽量选取数据取值比较多样的列嵌入水印，如果该列的值是可枚举穷尽的，则有可能因为特征不够导致提取失败。常见的适合嵌入水印的列如地址、姓名、UUID、金额、总数等。 数值整型字段嵌入水印可能会出现数据被修改的情况，请选择可以接受值发生改变的字段插入水印。
量作为触发报警的预警时间，判断任务能否在预警时间前运行成功。 设置基线承诺时间和预警余量的详细信息请参见基线管理。 如何合理的配置基线承诺时间和预警余量 用户需要根据基线上任务历史一段时间内的最晚完成时间，将基线承诺时间设置在基线上任务最晚完成时间之后，并预留一定的预警余量。以保
管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 前提条件 已在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 指标
在战略层面，由数据治理Sponsor和各部门负责人组成的数据治理领导组制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。 数据治理委员会和
结合DataArts Studio服务的能力进行业务流程设计。 需求分析。分析业务情况，明确业务诉求，并提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 业务调研。明确DataArts Studio服务的能力边界，并分析后续的业务负载情况。 流程设计。以实际业务情况结合DataArts
编排API简介 数据服务API编排是指将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。API编排为您提供拖拽式、可视化的API工作流程编排能力，您可以按照业务逻辑，以串行
Migration在配置8CU的情况下可以支撑8000条/秒的同步速率。流量较大的表建议单独配置作业。 图2 查看监控指标 图3 查看指标详情 参考客户建议，根据客户业务需求创建作业。 网络打通 Migration资源组需要打通数据源的网络连通。在DRS任务的基本信息中查看数据源配置，
对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8：数据资产查看 在DataArts
性、及时性、唯一性、有效性的重要保障，是数据业务价值创造的重要前提。 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册，为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实，数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。 数据安全在数据
据将按照配置的参数存储到规定的库中。 图9 异常数据输出配置 各参数具体含义如下： 数据库或Schema：表示存储异常数据的数据库或Schema。 表前缀：表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀：表示存储异常数据的表的后缀。 配置完成后单击保存配置。 （可选）质量规则的检查范围默认
Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts Studio平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。 数据治理方法论还有
由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的，向用户提供了以统计粒度为主题的所有统计数据。 数据开发：一站式协同开发平台 DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运
如何将一个空间的数据开发作业和数据连接迁移到另一空间？ 您需要通过导入导出功能，分别将旧空间的数据连接和作业数据导入到新空间内。 数据连接数据，需要在管理中心的资源迁移进行导入导出。具体操作请参考资源迁移。 作业数据，需要在数据开发中将作业导入导出。具体操作请参考导出导入作业。 父主题：
业所需的资源组。 套餐包（按需资源包）：建立在按需计费的基础之上，通过预付费购买一定时间期限内的使用量套餐包。相对于按需计费更优惠，对于长期使用者，推荐使用套餐包。 创建套餐包计费的增量包后，购买的是和具体的区域、实例规格绑定的资源包，不会自动创建资源组，而是在生效期内的每个计费
通知管理”中配置了作业异常/失败的SMN通知，但却收不到作业失败的告警通知。 图1 通知管理 解决方案 此时可按以下步骤依次排查： 确认失败作业为调度中的作业。测试运行的作业是不发通知的，只有调度中的作业才会发SMN通知。 在“运维调度 > 通知管理”中查看此作业的通知配置开发是否为打开状态。
实时作业监控提供了对实时处理作业的状态进行监控的能力。 实时处理作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。
执行后续的作业节点。 如果您需要匹配多条消息记录，可以添加多个Dummy节点并分别添加到Subjob节点的IF条件，然后将数据开发组件配置项中的“多IF策略”设置为“逻辑或”即可。 图4 编辑参数表达式 测试运行作业job_agent，在工作空间A的作业job1未运行的情况下，前往实例监控中查看执行结果是否符合预期。
查询作业实例列表 功能介绍 查询作业实例列表。 对于配置了周期调度或事件触发调度的批处理作业，触发一次运行就会生产一个作业实例。如果实时作业里面包含了配置周期调度或事件触发调度节点，可以通过此接口查询节点所关联的子作业的实例列表，参数jobName格式为[实时作业名称]_[节点名称]。 调试
CDM迁移性能如何？ 单个cdm.large规格实例理论上可以支持1TB～8TB/天的数据迁移，实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题： 数据集成（CDM作业）
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数
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