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节点只挂载了3块数据盘,则data4与data2下的目录合并。如果只挂载了2块数据盘,则data3与data1下的目录合并,data4与data2下的目录合并。 例如,ZooKeeper节点上有4块数据盘,则ZooKeeper的数据目录为“/srv/BigData/data4/z
配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置: 对于分区表,需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties:"parquet
于以下场景: 更改DataNode角色的存储目录,所有DataNode实例的存储目录将同步修改。 更改DataNode单个实例的存储目录,只对单个实例生效,其他节点DataNode实例存储目录不变。 对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务,集群未完全启动前无法提供服务。
单击“实例”,查看Kafka Broker角色实例的IP地址。 记录Kafka角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况,准备好客户端,登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置,参考使用MRS客户端章节,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端目录,例如“/opt/cl
访问Presto的WebUI 用户可以通过Presto的WebUI,在图形化界面查看Presto的统计信息。Presto的WebUI界面不支持使用IE浏览器访问,建议使用Google浏览器访问。 前提条件 已安装Presto服务的集群。 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt
配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置: 对于分区表,需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties:"parquet
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SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表,在Spark
通过典型场景,可以快速学习和掌握Kudu的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 作为存储引擎,通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示
根据堆栈信息,可以看出在检查子目录的权限时失败。 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkSubAccess(FSPermissionChecker.java:300) 检查HDFS上表目录下所有文件目录的权限,发现
MRS集群的Task节点如何收费? 问: Mapreduce服务(MRS)集群的Task节点如何收费? 答: 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式为按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费类
ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse安装部署依赖ZooKeeper服务。 ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据(明细宽表),准实时写入到ClickHouse,通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据(明细宽表),批量导入到ClickHouse。
~+∞”分为五个Region。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering
如何准备MRS的数据源? MRS既可以处理OBS中的数据,也可以处理HDFS中的数据。在使用MRS分析数据前,需要先准备数据。 将本地数据上传OBS。 登录OBS管理控制台。 在OBS上创建userdata并行文件系统,然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。
如何修改DBService的IP地址? 问: 如何修改DBService的浮动IP地址? 答: MRS集群内不支持修改DBService的IP地址。 父主题: 组件配置类
Loader与其他组件的关系 与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身
ZooKeeper与其他组件的关系 ZooKeeper和HDFS的关系 ZooKeeper与HDFS的关系如图1所示。 图1 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC(ZKFailoverController)作为一个ZooKeeper集群的客户端,用来监控NameNode的状态信息。ZK
停止运行的RegionServer,在HMaster WebUI中显示的“Dead Region Servers”信息什么时候会被清除掉 问题 在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉? 回答
连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到HiveServer的Session数占HiveServer允许的最大session数的百分比,该指标可在Hive服务监控界面查看。连接到HiveServer的sess
使用Python远程连接HDFS的端口失败 用户问题 使用Python远程连接HDFS的端口失败,如何解决? 问题现象 用户使用Python远程连接HDFS的50070端口失败。 原因分析 HDFS开源3.0.0以下版本的默认端口为50070,3.0.0及以上的默认端口为9870。用户使用的端口和HDFS版本不匹配导致连接端口失败。