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1.0及以上集群版本。 前提条件 MRS集群及ClickHouse实例运行正常，已安装ClickHouse客户端。 OpenLDAP已安装且状态正常。 对接OpenLDAP服务器创建ClickHouse用户 登录集群Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse
表对应的本地表中的数据。 true 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图5 查看作业 使用ClickHouse客户端，查询ClickHouse表数据是否和MySQL的表数据一致。
同时华为侧运维人员会尽快对慢盘进行替换； 慢盘自动隔离能力支持单节点同时出现多个慢盘【默认配置为4】时自动隔离节点，此时该节点会变成隔离状态，客户无需特殊操作，MRS运维相关人员会及时介入处理并恢复。 支持HDFS单副本检测能力 MRS 1.9.3.9及其后续补丁中，会增加HD
-XX:MaxNewSize=1G” Xmx内存值对应DataNode节点块数阈值，每GB对应500000块数，用户可根据需要调整内存值。 查看HDFS容量状态 NameNode信息 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > NameNode(主)”，
登录华为云管理控制台，在“控制台”页面，鼠标移动至右上方的用户名，在下拉列表中选择“我的凭证”。 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥。 在.csv文件中获取创建Catalog所需的AWS_ACCESS_KEY、AWS_SECRET_KEY参数值，对应关系为：
RCFileOutputFormat”。 选择一个文件保存位置，并单击“Next”。 默认勾选“Use default location”。如果需要自定义存储位置，请取消选中状态并在“External location”单击指定一个文件存储位置。 设置Hive表的字段。 在“Column name”设置列的名称。
”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标I
刷新任务的最长等待时间。默认为5分钟，取值范围为1分钟到24小时。若自动刷新任务的等待时间超过设定的最长等待时间，自动化任务界面对应的任务状态显示为"timeout"。 start_refresh_ahead_of_expiry：基于mv _validity设置物化视图自动刷新任
EFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 MRS对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导
集群操作默认标签 POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/switch 查询默认标签状态 GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/status 查询标签配额 GET /v
如果通过Manager界面操作，需要已登录MRS集群Manager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 添加组件自定义参数对系统的影响 配置服务属性后，如果服务状态为“配置过期”，则需要重启此服务，重启期间无法访问服务。 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务
NameService名称。默认值为“hacluster”。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP
“最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和源集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标I
Hive不支持此参数，请配置“Map数”。 - 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导入作业
算子配置项中使用宏定义。 test 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 使用ClickHouse客户端，查询ClickHouse表数据是否和HDFS导入的数据一致。
ex信息。 NettySource算子的并发度。 当NettySource算子进入run阶段后，平台内部会不断监控其NettyClient状态是否健康，一旦发现其出现异常，即会重启NettyClient，重新与NettyServer建立连接并接收数据，以防接收的数据混乱。 RegisterServerHandler
Hive不支持此参数，请配置“Map数”。 - 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 数据导入
Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5
EFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 MRS对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导
Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5
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