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应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询,这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰,尤其是在一些比较复杂的查询语句中,子查询有更完整、更独立的语义,会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解。GaussDB根据子查询在SQL语句中的位置把子查询分成了子查询SubQuery、子链接SubLink两种形式。
标。用户可以针对自己关心的业务指标进行监控,将采集的监控数据通过使用简单的 API 请求上报至监控服务进行处理和展示 中间件监控 提供快捷安装配置各类型中间件插件的功能,并提供开箱即用的专属监控大盘,目前支持的中间件插件有以下几种: MYSQL、REDIS、MONGODB、NGI
请内存的地方,均表现为一个tensor的申请释放)。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理,且打通了Python与C++的通道,即:一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象,Python的tensor对象的消失会触发C++的tens
建议 由于大括号“{}”为Redis的hash tag语义,如果使用的是集群实例,Key名称需要正确地使用大括号避免分片不均的情况。 Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小,推荐小于10 KB。 建议 过大的Value会引发分片不均、热点K
MariaDB:MariaDB是当前比较主流开源社区数据库之一,对MySQL有较好的兼容性;RDS for MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库
够适应不同的需求,同时保持最佳性能。 尽早设计性能目标 性能目标是定义性能的指标,清晰明确的性能目标是关键,通过性能目标,团队可以针对特定目标持续改进。为了确保系统能够满足预期的可靠性和性能要求,避免系统性能瓶颈,性能目标设计需要在部署业务之前开展,重点的是明确系统的需求和预期目标,以生成性能目标范围。
增加复杂性的变量,并且作为正常路径的一部分执行。示例包括:重新启动服务器、创建帐户以及将日志传输到数据存储。这些任务可能会按计划发生,作为对事件或监视警报的响应,或者根据外部因素的需要而发生。 可以解放运维工程师的任务:为应用的DevOps团队提供自动服务,通过运行的脚本自动执行
Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 当程序运行在yarn-client模式下时,需要关注在driver端汇聚的数据量大小,根据自己的业务场景,为driver设置合理的内存。 根据自己的业务目标