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由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。 ESW 将VPC和本地网络连接到一个网关中（二层互联），助力企业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 NAT gateway 通过地址转换的方式，使多个云主机可以共享私网IP
系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化，多少会发生一些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡 使用数据压缩
创建成本监控，华为云成本中心的成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。客户可设置监控提醒，定期获取影响成本高的异常记录提醒，进而快速做出反应，维持预期的成本支出。 在费用中心设置可用
离是一种数据处理技术，它将数据存储和数据处理（计算）分开，使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展，这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站日志分析业务，存储经常扩容，计算需求没有明显增长，计算资源浪费；某互联网客户推荐业务，存储容量缓慢
park执行的情况直接引影响到Hive的性能，如每个任务的大小，任务与资源分配均匀度，任务拆分合理度等。 HDFS：最底层的IO读也是性能的关键，主要考虑的指标是读取和写入的性能，还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立的调优手册及文档
区等。最重要的边界是公共网络（互联网）与应用程序之间的边界，这个边界是您的工作负载的第一道防线。华为云的VPC和子网都可以作为每个网络分区的边界。 VPC划分：为VPC指定合适的CIDR范围，以确定VPC的IP地址空间。 子网划分：在VPC中，创建多个子网，并将不同的资源部署在不同的子网中。
对资源进行监控时，需要先定义资源的关键指标以及对应的阈值，以便快速有效的发现业务表现和系统状态，以便在异常状态下尽早干预恢复，或定位改进系统缺陷。 风险等级 中 关键策略 关键指标需要与系统内工作负载的关键性能指标相关，并能确定为系统性能下降的早期警告信号，如系统处理的API数量及成功率，相
应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存资源。规划时，需要结合当前的数据分布情况，业务复杂度，设置JobManager的内存，TaskManager的数量，TaskManager的内存，每个Ta
规划标准化的运维组织 3. 规划标准化的运维流程与运维工具 OPS02 您是否通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更？ 1. 进行需求管理与迭代开发 2. 关联源代码版本和部署的应用版本，使用代码质量最佳实践 OPS03 你是否有完备的测试验证体系？ 1. 推行开发者测试 2
1. 分析业务趋势和优化收益 2. 建立可以量化的优化目标 3. 定期回顾和审核 COST06 您是否使用考虑了不同的计费模式优化成本？ 1. 了解云上不同计费模式的特点 2. 为工作负载选择合适的计费模式 3. 跟踪并监控权益商品的使用情况 COST07 您是否管理了和优化了资源使用情况？
常见故障模式 BMS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测：通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率 恢复： 根据业务情况，更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测：网络连接失败。
ay攻击的占比增加、社工手段的多样性增加，大部分攻击都是内网渗透、正面入侵很少。整体攻击战法更贴近于真实的网络入侵，符合“以攻促防”的目标。 防守要点变化： 从单点防护开始转变为多点协同防护；从大范围的黑名单拦截转变为有技巧性的联动防护；从边界的纵深拦截延伸到内网的异常监控；从被动的监控防御延伸到主动的诱捕溯源。
重试”。 当ECS由于过载导致网络限制时，可参考“ECS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高”的处理。 ECS实例不可用或运行异常 检测：配置ELB弹性负载均衡器的后端服务器健康检查，以便定期检查后端服务器的运行状态。健康检查应检查关键功能是否能正确响应。 恢复：针
RES08-03 减少被依赖项故障的影响 被依赖项自身的可用性需要增强，以减少对依赖它的组件的影响。 风险等级 中 关键策略 对于被依赖项本身，为减少由于服务故障或运行缓慢对依赖它的组件的影响，需要考虑使用以下技术和原则： 减少被依赖项本身的外部依赖。 优化性能，减少消息响应时延和负载。
银行，投资，金融，政府，电信，关键企业应用 系统的可用度依赖于系统内各业务单元的可用度。各业务单元之间典型的可靠性模型有两类： 串联模型：组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型： 举例：假定系统存在2个串联单元，每个单元的可用度均为99.9%，则系统可用度为
RES09 故障重试 当应用系统部署在云中，虽然云具有一定的高可用和故障自动恢复能力，但对外仍会导致短时间的故障，需要应用系统能针对这种短时间故障进行适配处理，主要是采用重试机制。 云中故障需要重试的典型场景有： 实例主备切换时可能会导致连接中断，如DCS、RDS实例由于某些原因
可观测指标可以通过监控工具来实现，并允许在发生异常时发送警报。有很多监控工具可以使用，例如Prometheus、Grafana、Zabbix等，以及华为云提供的云监控服务CES。这些工具可以定期收集指标，提供可视化的指标报告，并且可以发送警报，以帮助组织及时发现问题。 可参考CES的最佳实践，https://support
且是适当、必要的。尽可能对个人数据进行匿名或化名，降低对数据主体的风险。 准确性：个人数据应当是准确的，并在必要的情况下及时更新。根据数据处理的目的，采取合理的措施确保及时删除或修正不准确的个人数据。 存储期限最小化：存储个人数据不超过实现数据处理目的所必要的期限。 完整性与保
OBS桶等，则需要新申请跨AZ高可用实例替换原来的单AZ高可用实例。 若云服务实例为单节点实例，如ECS，则通过申请多个AZ的多个实例承载相同业务，并利用跨AZ的ELB实现跨AZ的负载均衡和自动故障切换，或由应用层实现跨AZ多实例的自动故障切换能力，来实现跨AZ高可用。 相关云服务和工具
识别标签缺失和错误：在确定需要进行标签治理后，需要首先识别所有未打标签的资源和标签key&value错误的资源，然后从费用最高的资源开始逐步治理。建议利用云厂商提供的工具或者自建工具，通过自动化规则的方式，在资源创建的时候，就判断标签是否规范。另外一个更好的方式通过权限管理，识别资源创建人和组织，自动为资源打上标签。
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