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最佳实践内容概览 本指导从数据迁移、数据分析提供了完整的端到端最佳实践内容,帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。 数据迁移 您可以通过云数据迁移服务CDM轻松的将其他云服务或者业务平台的数据迁移至DLI。包括以下最佳实践内容: 迁移Hive数据至DLI,具体请参考迁移Hive数据至DLI。
-syntax为fields和map有什么区别? A:当schema-syntax为fields时,会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段;当schema-syntax为map时,会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个m
”分隔,包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时,不需要指定timestamp和value字段,系统会根据指定的tags自动构建字段,包含以下字段,其中TAG1和TAG2由tags指定。 TAG1 String TAG2 String timestamp Timestamp
”分隔,包括对应metric下所有tagk的值。 注意事项 创建DLI表时,不需要指定timestamp和value字段,系统会根据指定的tags自动构建字段,包含以下字段,其中TAG1和TAG2由tags指定。 TAG1 String TAG2 String timestamp Timestamp
-syntax为fields和map有什么区别? A:当schema-syntax为fields时,会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段;当schema-syntax为map时,会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个m
根据实际使用情况,您可以通过删除数据库。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、数据库的所有者和具有删除数据库权限的用户可以删除数据库。 数据库和表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 删除数据库 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要删除的数据库“操作”栏中的“更多
-syntax为fields和map有什么区别? A:当schema-syntax为fields时,会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段;当schema-syntax为map时,会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个m
在使用Flink 1.12和Flink 1.15提交作业时,遇到了因队列网段IP地址不足而无法为计算资源分配IP地址的问题,导致Flink 作业提交失败。尽管资源充足,但没有可分配的IP地址。 根因分析 Apache Flink 支持两种作业提交方式:Application Mode和Session
使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务,您可以记录与DLI服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase
章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS,具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码(Flink 1.12)中“pom文件配置”说明。
消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。表类型支持源表和结果表。 作为source,upsert-kafka
如何避免字符码不一致导致的乱码 DLI只支持UTF-8文本格式,执行创建表和导入操作时,用户的数据需要是以UTF-8编码。 父主题: 运维指导
Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同, OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行,它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT
系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 单击“申请扩大配额”。 在“新建工单”页面,根据您的需求,填写相关参数。 其中,“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 填写完毕后,勾选协议并单击“提交”。 父主题: 配额相关问题
区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kaf
区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kaf
区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kaf
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
关键字 EXCEPT:做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除,然后返回去重后的A中剩下的记录,EXCEPT默认不去重。与UNION相同,每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型和列名不一定要相同。 注意事项 不能在多个集合运算间(UNION,IN
关键字 EXCEPT:做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除,然后返回去重后的A中剩下的记录,EXCEPT默认不去重。与UNION相同,每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型和列名不一定要相同。 注意事项 不能在多个集合运算间(UNION,IN