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pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。用户若配置该配置项则不用再SQL中配置账号和密码。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取,Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B
手册下线说明 因手册结构调整,SQL语法拆分为《Spark SQL语法参考》和《Flink SQL语法参考》。 本手册计划下线,请您参考《Spark SQL语法参考》和《Flink SQL语法参考》
"0001" 2) "330106" Q:当data-type为list时,schema-syntax为fields和array的区别是什么? A:fields和array的不同不会导致结果不同。只是在flink建表语句中不同,fields可以是多个字段,而array需要该字段为
"0001" 2) "330106" Q:当data-type为list时,schema-syntax为fields和array的区别是什么? A:fields和array的不同不会导致结果不同。只是在flink建表语句中不同,fields可以是多个字段,而array需要该字段为
分钟内没有观测到新纪录,这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间(批处理、流处理)或处理时间(流处理)。 窗口辅助函数 可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性。 辅助函数必须使用与GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用 表2 窗口辅助函数表 辅助函数 说明
分钟内没有观测到新纪录,这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间(批处理、流处理)或处理时间(流处理)。 窗口辅助函数 可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性。 辅助函数必须使用与GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用 表2 窗口辅助函数表 辅助函数 说明
FROM (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和user_name必须存在,且user_name绑定了该role_name。 示例 取消用户user_name1和role1的绑定。 1 REVOKE role1 FROM user_name1;
FROM (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和user_name必须存在,且user_name绑定了该role_name。 示例 取消用户user_name1和role1的绑定。 1 REVOKE role1 FROM user_name1;
问目录异常 Spark作业不支持访问sftp,建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 父主题: 作业运维报错
"0001" 2) "330106" Q:当data-type为list时,schema-syntax为fields和array的区别是什么? A:fields和array的不同不会导致结果不同。只是在flink建表语句中不同,fields可以是多个字段,而array需要该字段为
interval表示时间间隔。有两种类型,分别为: 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份,精度到月份,它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff",用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒, 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
查看计划相关语法 查看计划 数据权限相关语法 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系 自定义函数相关语法 创建函数 删除函数 显示函数详情 显示所有函数 数据多版本相关语法 创建OBS表时开启数据多版本 修改表时开启或关闭数据多版本
I SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载,存算分离架构,存储资源和计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离,数据权限控制到队列、作业,帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
流生态作业开发指引 概述 流生态系统基于Flink和Spark双引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。 数据湖探索的流生态开发包括云服务生态、开源生态和自拓展生态: 云服务生态 DLI服务在Stream
的VPC和子网共享给账号B。在账号B接受共享以后,账号B可以查看到共享的VPC和子网,并可以使用该共享VPC和子网创建资源。 有关共享VPC的更多信息,请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。 DLI使用场景 企业IT管理账号创建VPC和子网,并将该VPC和子网共享
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
BY子句所指定列中值的返回值,但以介于0和1之间的小数形式表示,计算方法为 (分组内当前行的RANK值-1)/(分组内总行数-1)。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。