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点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets) 概述 点集全最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。
当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样运算,k值越大约接近准确解。 当进行采样近似betweenness运算时,seeds和k参数二选一输入即可,当两者同时输入时,默认以seeds节点作为采样节点运算,忽略k。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage
jar包。 Python SDK使用:GES提供Python语言的SDK包,用户可通过pip安装使用。 Maven源可用 下载相应的SDK和驱动,具体操作请参考连接管理。 解压huaweicloud-ges-sdk-java-xxx.zip,进入maven-install目录中,
变更规格(2.2.21) 功能介绍 变更图规格。 变更图规格以后所有索引(复合索引和全文索引)都需要重新创建。 持久化版图不支持调用接口进行变更图规格操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。 接口的认证鉴权请参见管理面API构造请求。 响应示例如下,其中projects下的“id”即为项目ID。响应示例如下,例如图
directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认值为true。 迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)。 算法终止的条件:要么达到设置的最大迭代次数,要么满足收敛精度,满足其一即可。 一般来说,收敛精度设置得
析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品,进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景 共同邻居算法(Common Neighbors)适用于电商、社交等多领域的推荐场景。 参数说明 表1 共同邻居参数说明
GES请求条件 您可以在创建自定义策略时,通过添加“请求条件”(Condition元素)来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符,条件键表示策略语句的 Condition 元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服
图中随机选取k各点,进行采样运算,k值越大约接近准确解。k不大于100000。 - 当进行采样近似betweenness运算时,seeds和k参数二选一输入即可,当两者同时输入时,默认以seeds节点作为采样节点运算,忽略k。 注意事项 无。 示例 输入参数weight="length"
该功能支持对“2.2.21”及以上版本的内存版图和“2.4.0”及以上版本的持久化图来进行细粒度权限设置,该版本以下的图暂不支持该功能。您可以通过升级图操作,将旧版本的图升级为新版本的图再进行细粒度权限设置。 配置图细粒度权限需要IAM用户查看权限和GES Manager及以上权限,若没有
Shortest Paths)是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。当前,考虑到实际应用场景,此算法需要用户指定起点集(sources)和终点集(targets),本算法将返回起点集合到终点集合之间满足条件的两两全最短路径。 适用场景 带过滤全对最短路径(Filtered All
据需要选择合适的方式创建图 。 导入图数据:在创建图完成后可导入图数据,利用“导入”功能进行增量导入。 查询和分析图:进入图引擎编辑页面,利用编辑器所带的功能对图进行查询和分析。 管理图:可对图进行例如启动、停止、删除、升级图等一系列管理图操作。
现与两个群体共同联系的对象,如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人,进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 适用场景 点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。 参数说明 表1 Common Neighbors of
根据输入参数,执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网
Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。
infomap算法(infomap) 功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1
启动图 操作场景 图列表中处于“已停止”状态的图,如果需要重新启用,您可以启动图,使得图可重新被访问和分析。 处于“运行中”状态的图,无法执行启动操作。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需启动的图,在“操作”列选择“更多”>“启动”。
是否删除“图实例绑定的弹性公网IP地址”(没有绑定EIP的图没有该选项),若不释放弹性公网IP则会继续计费。不勾选默认保留EIP。 是否删除“图备份(默认保留1个自动备份和2个手动备份,占用备份配额)”,不勾选默认保留图备份。 图1 删除图 单击“确定”完成图删除。 父主题: 管理图
在创建图页面单击“使用行业图模板创建”tab页进入模板图创图界面。 在“服务选型”页面,设置以下参数: 选择想要创建的模板。当前支持“资产管理图模板”和“供电管理图模板”。 图1 模板选择 选择网络信息。可参考自定义创建图章节的参数介绍,填写相关参数信息。 单击“确认创建”后,进入“规格确认