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Astore简介 Astore与Ustore的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储。Astore不进行分离存储，而Ustore当前也只是分离了数据，索引本身没有分开。 使用Astore的优势 Astore没有回滚段，而Ustore有回滚段。对于Ustore来说，
Astore简介 Astore与Ustore的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储。Astore不进行分离存储，而Ustore当前也只是分离了数据，索引本身没有分开。 使用Astore的优势 Astore没有回滚段，而Ustore有回滚段。对于Ustore来说，
GTM模式 为适应不同的并发和一致性要求，GaussDB提供了三种不同的GTM模式，GTM，GTM-Lite，GTM-Free。三种模式之间的主要区别是中心事务管理节点GTM的压力和事务处理流程不同，其中GTM模式下，中心事务处理节点的压力最大，比较容易成为性能和并发瓶颈；在GTM-L
数组、集合和record 数组 集合 record 父主题： 存储过程
引擎版本和规格 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 查询引擎列表 查询实例可变更规格 父主题： API（推荐）
用户和权限管理 GS_DB_PRIVILEGE PG_DB_ROLE_SETTING PG_DEFAULT_ACL PG_RLSPOLICY PG_SECLABEL PG_SHSECLABEL PG_USER_MAPPING PG_USER_STATUS 父主题： 系统表
ustore_table; DROP TABLE 为Ustore表创建索引 Ustore当前仅支持BTree类型的多版本索引。在一些场景中，为了区别于Astore的BTree索引，也会将Ustore表的多版本BTree索引称为UBTree（Ustore BTree，UBTree介绍详见
terminated by ',' TRAILING NULLCOLS( mes, mes1 "mes1 || mes2", mes2 "mes2 + 1", mes3 "date_trunc('year', mes3)", mes4 ) // guc_param file cat test_guc
Astore简介 Astore与Ustore的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储。Astore不进行分离存储，而Ustore当前也只是分离了数据，索引本身没有分开。 使用Astore的优势 Astore没有回滚段，而Ustore有回滚段。对于Ustore来说，
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扩容和缩容实例 扩容和缩容实例概述 扩容实例协调节点（分布式） 扩容实例分片（分布式） 缩容实例协调节点（分布式） 缩容实例分片（分布式） 父主题： 变更实例
数组，集合和record 数组 集合 record 父主题： 存储过程
数组、集合和record 数组 集合 record 父主题： 存储过程
用户和权限管理 GS_DB_PRIVILEGE PG_DB_ROLE_SETTING PG_DEFAULT_ACL PG_RLSPOLICY PG_SECLABEL PG_SHSECLABEL PG_USER_MAPPING PG_USER_STATUS 父主题： 系统表
用户和权限管理 ADM_COL_PRIVS ADM_ROLE_PRIVS ADM_ROLES ADM_SYS_PRIVS ADM_TAB_PRIVS ADM_USERS DB_COL_PRIVS DB_DIRECTORIES DB_TAB_PRIVS DB_USERS GS_DB_PRIVILEGES
storage_type=ustore, compression=no 为Ustore表创建索引 Ustore当前仅支持B-tree类型的多版本索引，在一些场景中，为了区别于Astore的B-tree索引，也会将Ustore表的多版本B-tree索引称为UB-tree（Ustore B-tree，UB-tre
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
UNION，CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
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