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在计算节点管理界面查找需要回滚的计算节点，单击“更多 -> 回滚”，开始计算节点版本回滚。 图2 回滚 变更计算节点配置 用户可通过配置变更，对已有的计算节点CPU和内存进行修改，而无需卸载计算节点，再重新部署计算节点。 用户登录TICS控制台。 在计算节点管理界面查找需要变更配置的计算节点，单击“更多 ->
runtime.filter参数为true。 开启初筛后，做PSI或者聚合join前，会将提前做过安全处理的小表id放置到大表代理侧，进行提前过滤和初筛。大大减少了需要在网络中消耗的时间，避免传递不需要输出的数据。
lt_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本，会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。 图3 本地评估模型的Python脚本 父主题： 测试步骤
、降低营销成本的业务诉求。 根据前一篇文章，企业A已经通过可信联邦学习功能训练出了一个预测客户时候是高价值用户的模型。 本文主要介绍企业A和大数据厂商B如何通过已有的模型对新的业务数据进行预测。 父主题： 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
数据需求方公司B在自己的计算节点页面上可以查看数据目录，找到数据拥有方公司A创建并发布的数据。 图1 创建数据申请 对数据集单击“申请使用”，在弹窗中填写需要使用的字段和访问需求，保存后可以提交审批，由公司A审核。 访问需求包括： 访问截止时间：设置访问的时间限制，超过访问时间后，对方的访问权限将被收回，交换至对方的加密文件将被删除。
全。 前提条件 完成数据集发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面，单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中，按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal, id from
使用TICS的隐私规则防护能力确保数据安全。 前提条件 完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面，单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中，按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal, id from
现文件权限修改已经生效。 “边缘节点部署”部署方式 根据可信智能计算服务控制台的“计算节点管理”找到计算节点的计算节点ID和纳管节点。 图6 计算节点ID和纳管节点 进入智能边缘平台服务单击“边缘应用”下的“应用配置”模块，找到对应计算节点id的配置项“agent-xxxx”，单击更新。
"a898738d76f0447da6d77362a3ef2963", "status" : "SUCCEEDED", "job_name" : "1000w和1w碰撞-高隐私-无初筛sum(a)sum(b))", "job_instance_type" : "SQL", "round_id"
”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页，单击“前往计算节点”，在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 在界面左侧选择“审计日志”，在弹出的界面查看详细信息。 图3 审计日志 事件信息内容主要有：参与方[参与方别
支持只勾选己方数据集发起单方预测。 图1 发起预测 图2 勾选数据集 在“联邦预测”页面批量预测Tab页单击“历史预测”，可以“查看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。
障计算过程的安全，例如秘密分享加密、PSI等，但可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时，使用国际标准的对称和非对称加密结合方式，在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。 结果差分隐私：开启时，使用差分隐私算法对多方安全计算作业的执行结果添加隐私保护，避免历史差分攻击。使
”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页，单击“前往计算节点”，在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 在左侧导航树上单击“基本信息”，在“基本信息”页面找到“计算节点状态”部分，触发计算节点状态切换操作。 图3
参与方登录区块链服务（BCS）按照组建联盟链中“同意/拒绝邀请”部分的描述，创建BCS实例并加入空间链。 发起方、参与方各自根据合约仓库章节中下载模板的描述，下载“数据上链存证和查询合约模板（又称链代码）”并保存到本地。 发起方、参与方各自按照链代码管理章节中“安装链代码”部分的描述，上传步骤4中已保存至本地的链代码压缩包。
图1 注册ma资源池 创建可信联邦学习训练型作业 参考步骤创建横向训练型作业创建可信联邦学习训练型作业，运行环境选择ModelArts和PriorityModelArts时，新增的资源配额是使用MA Lite资源池进行训练时，工作负载需要配置的资源参数。 图2 配置参数 父主题：
3、访问需求：主要描述数据用方的需求，包含访问截止时间、访问方式、访问次数。 4、访问限制：暂不支持。 5、自定义限制：自定义策略支持“<”、“>”和“=”。 供数方可以设置自定义属性来进一步强化数据访问控制。 图2 填写参数 单击“保存并提交审批”。 在“可信数据交换 > 数据合约 >
购买资源池的时间，用户可以根据续期选择，到期后，会自动清理。 - 自动续费 用户根据需求选择是否选择自动续费。 - 登录方式 选择登录方式，有密码和密钥对两种方式。 选择密码登录，默认用户名为“root”，需要设置密码用来登录节点后台。 选择密钥对，需要选择密钥对，如果没有密钥对，可以单击右边“创建密钥对”按钮创建。
作业是否可被授权执行是指作业是否可被授权给空间内其他节点执行，被授权节点可以直接执行作业并获取作业结果，无编辑、查看、删除、初始化等权限。 然后选择数据集及其对应的查询字段和返回字段。当前支持最多选择3个数据集，同时返回字段支持配置默认值，针对相同的返回字段支持配置优先级。 图2 选择数据文件 单击“保存并提交审批”。
数据管理概述 TICS的数据管理由“连接器管理”和“数据管理”两部分来实现： 连接器是可信智能计算服务提供的一项访问参与方数据资源的功能。参与方填写连接信息来创建对应类型的连接器，并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持MRS服务(Hive)、本地数据集、RDS数据
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_name 是 String 部署可信计算节点时设置的用户名，支持英文、数字、中文字符和特殊字符，但不能包含/:*?"<>|等特殊字符，长度1-128 password 是 String 用户密码，部署可信计算节点时设置的密码 响应参数
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