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将当前的传统架构直接迁移到云上，而没有进行必要的适配和优化，可能会出现稳定性、体验差等问题。 优化建议：对当前的应用架构进行评估，并进行相应的适配改造，以适应云上环境，并充分应用云原生的能力，提升架构的可用性、可扩展性和性能。 未考虑合规性和法律要求 在设计云上部署架构时，未考虑数据存储和访问的合规性要求，可能导致法律风险和数据泄露问题。
知识库中的文档信息可能会比较旧，需要与业务负责人进行信息对齐和确认。 CMDB：有些企业的CMDB系统有所有应用的信息，我们可以先从CMDB导出应用的信息，然后按照业务域和业务系统进行归类，并与业务负责人进行信息对齐和确认。 可观测平台：有些企业有构建应用可观测平台，比如Data
或难以迁移的应用直接投入生产环境。 掌握经验：上云迁移试点可以让企业的技术团队和业务人员获得实践经验。在试点过程中，他们可以学习并熟悉云平台的特点、功能和最佳实践，了解迁移的工具和流程，并积累相关知识和技能，为后续的全面迁移做好准备。 确定优先级：通过试点迁移，企业可以评估不同应
多账号统一管理 多账号的统一管理包含统一安全管理、统一合规审计、统一运维管理和统一财务管理。通过以上各个方面的统一管理，企业可以显著提高管理效率和一致性，同时降低管理成本。账号数量越多，通过统一管理获得的收益越大。 统一安全管理 以安全运营账号为中心，在这里集中部署安全云脑（Se
如下因素： 上云意愿：企业推行全面上云时，不同业务部门的上云意愿是不一样的，可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性：根据企业现有的应用和业务，选择重要性较高，但又不影响正常运营的应用作为试点。 上云价值：选择上云的价值可量化、容易量化的应用，如降低
来实现自动故障恢复。 监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应用程序和基础设施的健康状态，在发生故障时，及时触发告警，并通知有关人员进行故障排查和处理，以减少服务中断时间。 通过基于AZ故障域的高可用部署设计，企业可以提高业务系统的可用性和故障容错能力，最大限度地减
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换，其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点，以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用。
智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量，降低人力成本。尤其是AI 时代，通过引入自动化、智能化等技术手段，团队可以更加高效地管理和维护系统，有几个原则： 选择合适的工具和技术，确保其与业务需求和技术栈相匹配，如自动化部署、故障预测、智能定界定位等。 将工具与现有系统进行整合，根据实际需求进行定制和优化，以满足特定的运维需求。
执行效率较高。 库和表级对象对比 DRS工具 对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 python脚本 根据DRS任务的ID，调用接口批量执行对比任务，对比结果输出到xlsx文件中。相比于工具，可批量执行，执行效率较高。 库和表级行数对比 DRS工具
中间件层迁移方案 当前企业业务中使用比较多的中间件类型为缓存中间件和消息中间件。中间件作为数据存储的临时场所，数据一般不用迁移，但在切换时，为了确保源端和目的端数据的一致性，需要等中间件消息队列中的消息完成消费后再切换。如果中间件缓存数据是持久化的，即作为数据库使用，此场景需要进
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
Checklist参考 表1 Runbook Checklist参考样例 大类 前置工作项 责任部门 活动 是否涉及 是否完成 计划完成时间 责任人 组织和保障准备 - 项目经理 - 是 - - - - 项目经理 - 是 - - - 第三方/业态 - 业务相关 - 是 - - - 环境清单核对 应用清单检查并刷新启停
下同一业务系统中避免使用过多的实例类型/规格。 资源满足度：考虑业务发展和扩容诉求，资源选型时一般建议选择主力型号，避免选择老旧、冷门的规格，且尽量选择在主力可用区（如北京四的可用区1和7、上海一的可用区1和4）。 除AI等特殊场景需要使用BMS外，通用算力一般使用ECS即可，几个典型场景的选型建议如下：
能。数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时审计和告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行审计及定位追责。关于DBSS服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。 云防火墙 云防火墙（Cloud Fir
在目标平台上，根据源端平台的权限设置，调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致，并确保用户只能访问其应有的资源。 权限分配和继承 在目标平台上，根据源端平台的权限设置，对用户进行权限分配和继承。确保用户在目标平台上具有与源端平台相同的权限，并能够继承相应的角色和权限设置。 审查和调整访问控制 审
理流程、分析模型和相关业务逻辑，以支持特定的业务需求和分析目标。大数据迁移批次规划的参考原则如下： 按主题域进行分批： 按主题域分批需要考虑2个相关性，数据相关性和任务相关性。数据相关性是指将具有相似业务逻辑、相互依赖或紧密相关的数据放在同一批次中，以确保一致性和完整性。任务相关
支持输入架构模板名称、适用行业、适用场景等关键字对架构模板进行查找； 支持按照模板类型、部署环境、适用行业、适用场景对架构模板进行过滤筛选，您也可以在适用行业和适用场景右侧下拉选择更多行业和场景； 支持按照默认综合排序、最新发布、最多引用、我的关注对架构模板进行排序。 图1 Haydn平台架构设计模板 架构模板详情
安全配置基线 安全配置是信息系统的最小安全保障，云安全配置是云环境最基本的安全保证，是开展安全防护和安全运营的基础。 如果云服务没有达到安全配置基线要求，云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力，华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身
做内容对比，不同对比方式对比时长不同，需根据表的重要性和切换时长综合考虑来确定数据一致性对比方案。 源端数据静止，除了停止应用外，还要考虑批处理任务和消息队列中的消息消费情况等。 应用和定时任务的启停经常有顺序，需梳理应用和批处理任务的启停顺序，避免启动顺序不当造成业务影响。 由
都连接到db01，A 和B 每秒都会进行许多读写操作，但是C每晚在非高峰时间运行批处理作业，因此A、B和db01是紧耦合，C与db01是松耦合，A和B必须与db01一起迁移，放到同一个迁移分组，C可以单独移动，如果需要可以放到另一个迁移分组。 二、迁移分批 企业上云过程往往是分批进行的
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