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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义
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向量函数和操作符 floatvector支持向量类型和数组类型之间的数据转换，同时支持特定格式的字符串转换成向量类型。 array<->floatvector：数据类型转换中向量数据类型可以和相对应的数组类型进行自由转换；floatvector向量的成员数据类型为浮点型。 string
视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计
连接和认证 连接设置 安全和认证（postgresql.conf） 通信库参数 父主题： GUC参数说明
连接和认证 连接设置 安全和认证（postgresql.conf） 通信库参数 父主题： GUC参数说明
数组函数和操作符 数组操作符 = 描述：两个数组是否相等。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[] = ARRAY[1,2,3] AS RESULT ; result -------- t (1 row)
数组和record 数组 record 父主题： 存储过程
连接和认证 PG_AUTHID PG_AUTH_HISTORY PG_AUTH_MEMBERS 父主题： 系统表
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