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“开发学习”：完整功能体验，适合开发者学习使用。 产品类型 可选的产品类型。 内存版：容量有限，最大可支持到百亿边。基于内存存储和计算，预置丰富的算法，支持Gremlin和Cypher查询语言。 持久化版：容量无限。基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能，仅支持Cypher查询语言。
DSL当前支持3种数据类型：int、float和bool，分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据进行局部计算，减少数据交换量。Python DSL当前提供sum、max和min三种类型的Com
点的规划时，精准规划网络位置。 分析故障根因 快速轻松地识别任何网络或基础设施问题的根本原因，也让您能更好地了解构成IT基础架构的所有组件和关系。 IT基础设施管理 通过图形化网络设备关联关系，让您更好的了解设备、资产的状态，极大降低设备管理成本。
当图中的边没有配置该属性时，算法会报错。 空：边上的权重、距离默认为“1"。 字符串：对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一，当OD_pairs和seeds同时输入时，以OD_pair为准，忽略seeds。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘！=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘！=’
索引：复合索引。 复合索引有全局点索引（GlobalCompositeVertexIndex）和全局边索引（GlobalCompositeEdgeIndex）。复合索引可在label和property上创建索引，使用索引查询可以加快速度。 索引特性 特性 模糊查询 速度 灵活度 复合索引
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘！=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘！=’
管理面API概览 GES管理面API包括系统管理，图管理，备份管理，元数据管理和任务中心。 表1 系统管理API 名称 版本 URL 功能描述 查询配额 1.0.0 GET /v2/{project_id}/graphs/quotas 查询图个数、边数以及备份个数配额。创建图或者
查询图概要信息(1.0.0) 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
查询图概要信息 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
查询schema 查看图的元数据，元数据中包含了标签（Label）和属性（Property）。 查询schema的具体操作步骤如下： 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”，单击图管理操作列中的“更多 > 查询schema”，会弹出一个窗口显示当前图的元数据包含的标签（Label）。
Pregel编程接口 用户在实现UserPregelAlgorithm中的方法init和compute时主要依赖于PregelContext对象，该对象提供如下API： 表1 PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点的用户自定义
度数关联度算法（Degree Correlation） 概述 度数关联度算法（Degree Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。
算法、图挖掘算法和图指标算法。 支持在查询编辑器页面使用算法对图进行分析，当前支持的算法列表如下图所示。 表1 算法一览表 算法 介绍 PageRank算法 又称网页排名，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 PersonalRank算法
新增路径探索能力，可在图编辑器前端指定起点和跳数进行探索 商用 图探索 2 GES产品类型增加持久化版 创建图时可选新的产品类型持久化版。容量无限，基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能。 商用 创建图 3 图编辑器新增3D展示 可以使用3D模式来展现图效果，帮助您更直观的查看图和分析图。
字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 OD_pairs 否 String 起点终点节点对， 标准csv格式，起点和终点以英文逗号分隔，各起点和终点节点对之间以换行符“\\n"分隔，例如：“Alice,Nana\\nLily,Amy"。 seeds 否 String 热
功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持扩容图操作。 如果要对图进行扩容和扩副本两个操作，需要您先进行扩容图操作，再进行扩副本操作。 调试 您可以在API Explor
1~200，包括1和200 50 walkLength 否 随机步长 Int 建议取1~100，包括1和100 40 walkNumber 否 每个节点的随机步长数 Int 建议取1~100，包括1和100 10 iterations 否 迭代次数 Int 1~100，包括1和100 10
在“任务中心”页面可以查看对应图所执行任务的类型，任务名称，图名称，关联图，开始时间，结束时间，状态和运行结果。 图1 任务中心 在“运行结果”列中可单击“查看详情”，查看“失败原因”和任务ID。 图2 查看详情 导入图时，如果任务状态为“部分成功”，可以单击“查看详情”，查看失败的数据“类型”
String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间 - filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime 否 起始时间 String Date型字符串或时间戳 - endTime 否 终止时间 String Date型字符串或时间戳
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