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值。 tableName.compositeType.* - 选择所有字段,将Apache Flink复合类型(如Tuple,POJO等)和其所有直接子类型转换为简单表示,其中每个子类型都是单独的字段。 父主题: 内置函数
值。 tableName.compositeType.* - 选择所有字段,将Apache Flink复合类型(如Tuple,POJO等)和其所有直接子类型转换为简单表示,其中每个子类型都是单独的字段。 父主题: 内置函数
机发送消息通知,方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开启Checkpoint”,依据自身业务情况调整Checkpoint间隔和模式。Flink Checkpoint机制可以保证Flink任务突然失败时,能够从最近的Checkpoint进行状态恢复重启。 图5 checkpoint参数
参数类型 说明 id 否 Long 扩缩容计划的ID编号。 plan_name 否 String 队列扩缩容计划名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 target_cu 否 Integer 队列扩缩容计划CU的目标值。 start_hour 否
参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性
配置为true时,即根据算子ID和流量预估作业消耗资源。 static_estimator_config 否 String 每个算子的流量/命中率配置,json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数,配置时传入算子ID和算子流量配置。 可先行调用该
interval表示时间间隔,有两种类型,一种为“yyyy-MM”,即保存年份和月份,精度到月份,它的Range可以为YEAR或者YEAR To Month;一种为天 时间(“dd HH:mm:sss.fff'”),用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒, 精度最低到毫秒, 他的range可以为DAY TO
编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本节操作介绍Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导。 前提条件 已在DEW服务创建通用凭证,并存入凭据值。具体操作请参考:创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限:
@Override public void close() {} } 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN,在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN:对于左表的每一行数据,假设UDTF不产生输出,则这一行不进行输出。
@Override public void close() {} } 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN,在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN:对于左表的每一行数据,假设UDTF不产生输出,则这一行不进行输出。
// SASL_SSL相关配置项。设置jaas账号和密码,username和password为创建Kafka实例过程中开启SASL_SSL时填入的用户名和密码, // 或者创建SASL_SSL用户时设置的用户名和密码。格式如下, // org.apache
状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: Spark作业相关API
true, "message" : "" } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 弹性资源池相关API
天到end_time的数据(end_time最大不能大于当前时间30天)。 查询当前时间点前15天到当前时间点的数据(start_time和end_time同时为空)。 end_time 否 Long end_time用于查询扩缩容历史的结束时间,该时间点不能小于开始时间,不能大
如果需要调整动态扩缩容的配置项,则需要停止作业进行编辑,并提交运行才能生效。 操作步骤 Flink作业动态扩缩容适用于Flink Opensource SQL作业和Flink Jar作业。 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Flink作业”。 选择要开启动态扩缩容的作业,单击操作列下的编辑。 Flink
机发送消息通知,方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开启Checkpoint”,依据自身业务情况调整Checkpoint间隔和模式。Flink Checkpoint机制可以保证Flink任务突然失败时,能够从最近的Checkpoint进行状态恢复重启。 图5 checkpoint参数
Spark3.3.1基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud
projectId>?<key1>=<val1>;<key2>=<val2>… 说明: endpoint指DLI的终端节点,具体请参考地区和终端节点。 projectId指项目编号,从华为云“基本信息>我的凭证”页面获取项目编号。 “?”后面接其他配置项,每个配置项以“key=v
标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 value 是 String 值。 标签值的最大长度为255个字符,标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@,但首尾不能含有空格。 响应参数 无
参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性