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PostGIS支持和限制 支持数据类型 GaussDB(DWS)的PostGIS Extension支持如下数据类型: box2d box3d geometry_dump geometry geography raster 创建Postgis和使用Postgis非同一用户时,请设置如下GUC参数:
PostGIS支持和限制 支持数据类型 GaussDB(DWS)的PostGIS Extension支持如下数据类型: box2d box3d geometry_dump geometry geography raster 创建Postgis和使用Postgis非同一用户时,请设置如下GUC参数:
日期和时间类型 概述 本节介绍如下日期和时间类型:DATETIME、TIME、TIMESTAMP、YEAR。GaussDB(DWS)不支持以上类型,DSC工具将会对其转换。 类型对照 表1 日期和时间类型对照表 MySQL日期时间类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)
漏斗和留存函数 漏斗和留存相关函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 windowfunnel windowfunnel函数用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算条件匹配的事件列表的最大长度。GaussDB(DWS)根据用户定义的事件列表,从第一个事件开始匹配,依次做有序最长的匹
TOP和SAMPLE子句 Teradata的TOP和SAMPLE子句在GaussDB(DWS)中迁移为LIMIT。 TOP DSC还支持迁移使用动态参数的TOP语句。 对于包含WITH TIES的TOP语句,需要指定ORDER BY子句,否则工具不会迁移该语句,只会原样复制。 使用TOP和动态参数时:
事务ID和快照 以下的函数在输出形式中提供服务器事务信息。这些函数的主要用途是为了确定在两个快照之间有哪个事务提交。 pgxc_is_committed(transaction_id) 描述:如果提交或忽略给定的XID(gxid)。NULL表示的状态是未知的(运行,准备,冻结等)。
漏斗和留存函数 漏斗和留存相关函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 windowfunnel windowfunnel函数用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算条件匹配的事件列表的最大长度。GaussDB(DWS)根据用户定义的事件列表,从第一个事件开始匹配,依次做有序最长的匹
事务ID和快照 以下的函数在输出形式中提供服务器事务信息。这些函数的主要用途是为了确定在两个快照之间有哪个事务提交。 pgxc_is_committed(transaction_id) 描述:如果提交或忽略给定的XID(gxid)。NULL表示的状态是未知的(运行,准备,冻结等)。
事务ID和快照 以下的函数在输出形式中提供服务器事务信息。这些函数的主要用途是为了确定在两个快照之间有哪个事务提交。 pgxc_is_committed(transaction_id) 描述:如果提交或忽略给定的XID(gxid)。NULL表示的状态是未知的(运行,准备,冻结等)。
数据及变化。视图每次被引用的时候都会运行一次。 三权分立下,非管理员无权查看系统表和视图。非三权分立下,系统表和系统视图要么只对管理员可见,要么对所有用户可见。若标识了需要系统管理员权限的系统表和视图,只有系统管理员可以查询。 禁止对系统表或系统视图进行增删改等操作,手动对系统表
区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)。这
区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)。这
是 schema名称,支持配置单个或者多个,多个时用英文逗号隔开。 IoT 服务地址 是 iot-edge-node页面的地址。 格式为:域名或IP地址。 用户名 是 IoT平台登录账号。 密码 是 IoT平台登录密码。 DWS 连接名称 是 创建连接的名称。可自定义。 只能由中
区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)。这
标准数仓:高性价比,支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价。 IoT数仓:在标准数仓基础上,提供高效的时序计算和IoT分析能力,适用于物联网IoT等实时分析场景。 实时数仓:在大规模数据查询和分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景。
函数和操作符 字符处理函数和操作符 二进制字符串函数和操作符 位串函数和操作符 数字操作函数和操作符 时间、日期处理函数和操作符 SEQUENCE函数 数组函数和操作符 逻辑操作符 比较操作符 模式匹配操作符 聚集函数 窗口函数 类型转换函数 JSON/JSONB函数和操作符 安全函数
函数和操作符 分析函数 数学函数 字符串函数 日期和时间函数 比较和列表操作符 表操作符 查询迁移操作符 查询优化操作符 父主题: Teradata语法迁移
须转换成统一的类型,这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。 UNION,CASE和相关构造解析 如果所有输入都是相同的数据类型,不包括unknown类型(即输入的字符串文本未声明类型,该文本首先被定义
须转换成统一的类型,这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。 UNION,CASE和相关构造解析 如果所有输入都是相同的数据类型,不包括unknown类型(即输入的字符串文本未声明类型,该文本首先被定义
INSERT和UPSERT INSERT UPSERT 父主题: DML语法