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使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts Snap插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下,可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库:知识的集合,按照实际使用维度进行划分,通常基于知识库进行检索
色扮演、反面诱导等12种对抗攻击方式的测评,识别模型生成内容的合规风险,持续强化模型合规训练。 模型运行安全性 通过流控策略进行单用户限流和总并发限流,同时对推理请求的上下文窗口大小进行限制,防止模型资源被滥用。 模型推理API访问基于https加密传输,且访问经过身份认证及鉴权。