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候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价会使我们的代码变得难于理解和维护，这一点也是需要权衡和关注的。 设计优化 算法优化 资源优化 父主题： 性能效率支柱
Kafka版：基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版：完全兼容开源RabbitMQ，提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性，广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 RocketMQ版
应用系统对外或对内通信都依赖于网络，一旦网络异常将会导致业务中断，因此网络架构的高可用及容灾能力至关重要。在进行网络设计时，需要充分考虑应用系统对内和对外的网络连接、IP地址管理和域名解析等。 华为云中网络高可用主要涉及三个场景： 公有云网络：构建应用系统相关的公网网络连接的高可用，可减少由于网络连接中断而导致的业务中断。
PC之间同时部署DC专线和VPN两条网络链路，互为主备，并通过企业路由器，可以实现DC和VPN主备链路的自动切换，不需要手工切换双联路，不仅避免业务受损，同时降低维护成本。具体的方案参见“通过企业路由器构建DC/VPN双联路主备混合云组网”。 相关云服务和工具 云专线 DC 虚拟专用网络
联邦，统一身份管理系统中的用户身份可以同时访问私有云和公有云平台。 统一身份管理系统与公司的HR流程结合，当员工入职、调岗和离职时可以触发用户的创建、变更和删除。 针对Landing Zone搭建的云上多账号环境，利用IAM身份中心集中管理多个账号的用户身份，并集中为这些用户配置
及到多个团队间配合，通常作为专项开展。容灾演练可以帮助企业更好的验证RPO、RTO指标，及时发现和解决相关问题，提高系统的可用性和可靠性。 相关云服务和工具 MAS多活高可用服务灾难演练：支持同城跨AZ灾备/双活、两地三中心及异地多活等场景下的业务高可用容灾管理、工作流编排及演练切换功能。
网络流量：评估工作负载的预期网络流量，了解数据传输需求和网络请求的频率。 带宽要求：确定工作负载的带宽要求，考虑通过网络传输和接收的数据量。 网络延迟：评估工作负载所需的延迟，使用专用虚拟网络和主干网络，而不是遍历公共Internet。此方法可降低工作负载的延迟。 吞吐量：请考虑工作负载所需的吞吐量
用户可以通过云监控服务监控Serverless实例的CPU使用率、内存使用率，当满足一定条件，自动触发Serverless算力扩容和缩容，从而提供资源使用率，降低成本。 相关服务和工具 华为云以Serverless形态存在的产品，存储类的对象存储服务（Object Storage Service
察布，降低资源成本。 可以关注华为云新推出的云区域以及相关的服务，考虑多Region部署方案。 相关服务和工具 布局优化可以参考华为云不同Region的算力价格，尤其乌兰察布和贵阳等Region 父主题： COST08 进行架构优化
的时间），以确保来自不同区域的用户或执行不同任务的用户有时间使用工作负载。间隔时间应以小时和天而不是分钟来衡量。每个部署组的间隔时间也应该增加，以便考虑不同的时区和使用模式。 相关云服务和工具 CodeArts Deploy 父主题： OPS04 自动化构建和部署流程
批处理主要特点是耗时时间长，消耗的资源比较多，主要的调优和设计推荐如下： 尽量使用ORC File， 配上合适的压缩算法， 主要可选的压缩算法为Zlib和Snappy。其中Zlib压缩比高，但压缩解压时间比Snappy长，消耗资源比如Snappy多。Snappy平衡了的压缩比和压缩解压的性能。推荐使用Snappy。
盖不足应及时增购，资源包使用过少则应在资源包到期后续购合适大小的资源包，避免浪费。 相关服务和工具 华为云成本中心提供资源包的使用率/覆盖率分析，您可以通过该工具了解已购资源包的使用率和覆盖率情况，识别资源包购买过多（使用率低），还是过少（覆盖率低），从而优化下一阶段的购买。 华
列指标供用户参考。一旦函数被调用，您可以在函数的监控页面和日志页面查看相应指标的变化，通过FunctionGraph函数的观测能力来进一步优化函数配置和函数代码。 目前，FunctionGraph提供的指标主要分为总览指标和函数指标。详细指标可参考官方指标文档。 父主题： 云服务性能优化介绍
提供冗余、隔离、降级、弹性等能力；并通过故障注入测试（FIT）验证可靠可用方案的有效性，最大程度提高业务的可靠性和可用性。 对于某些故障，即使通过各种技术手段进行冗余和自动恢复处理，但仍会导致业务中断，需要人工干预，如备份恢复或灾难恢复处理，因此需要建立高效的故障应急恢复处理流程
可靠性测试是为了保证系统在规定的生命周期内，达到预期的可靠性目标；与通常的功能测试不同，可靠性测试需要在业务负荷叠加故障中进行，对测试环境和能力提出了更高要求。 可靠性测试和演练通过主动引入故障来充分验证软件质量的脆弱性，从而提前发现系统风险、提升测试质量、完善风险预案、加强监控告警、提升故障应
预测：维护团队需要根据系统运行现状，通过数据分析、机器学习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时，通常需要尽快缓解或恢复业务，快速结束业务中断对客户的影响，然后再启动问题定位和修复处理流程，以减少业务中断时间。 组织协调：故障发生后，应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。
负载测试：是在被测系统上进行负载阶梯加载，直至摸到系统性能极限，一般用来测试系统性能容量或调优。 压力测试：是检查系统处于超负载压力下的性能表现，可以考察系统的流控机制和极限场景下的性能。 长时间稳定性测试：该测试需要在负载压力下进行，是考察性能表现稳定性的重要手段，经常结合压力测试开展。 配置测试：通过对被
VS磁盘；若必须使用时，则建议使用RAID提升本地盘的可用性，并从应用层实现高可用，以便在一个实例故障时，应用可以自动故障切换和恢复业务。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎 CCE 文档数据库服务 DDS 分布式缓存服务
韧性支柱 韧性支柱简介 基本概念 设计原则 问题和检查项 高可用设计 故障全面检测 故障快速恢复 过载控制 变更防差错 参考架构 云服务可靠性介绍
可用性目标定义 可用性是衡量可靠性和韧性的综合性指标。 可用度及SLO RTO与RPO 数据持久度 父主题： 基本概念
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