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01010043 输入参数名重复 错误码描述 输入参数名重复。 可能原因 资产模型下同一个分析任务的多个输入参数之间、参数名称有重复。 处理建议 请将重复的参数名改为同一个分析任务下其他输入参数未使用的名称。 父主题： 资产建模相关错误码
01020301 公式语法错误 错误码描述 公式语法错误。 可能原因 校验资产分析任务属性的分析任务公式语法时，出现了公式语法错误。 处理建议 请根据界面提示的语法错误原因对公式进行调整。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010048 资产总属性数超过配额限制 错误码描述 资产总属性数超过配额限制。 可能原因 每租户每个项目下所有资产的属性总数超过配额限制，最大不能超过1,000,000个。 处理建议 请先将无用的资产属性删除，然后再添加新的资产属性。 删除属性会将属性数据一并删除，请谨慎操作。
分析任务定义 简介 分析任务类型 输入参数 计算公式 分析任务输出 父主题： 资产建模
staticPropertyName,staticPropertyValue) 通用 获取资产ID，根据模型名称、静态属性名称、静态属性值获取资产ID，只能获取分析任务所在资产树以内的资产ID GetAssetId('modelName','staticPropertyA','staticValue')
同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 处理原则：资产ID、标签属性值、时间戳用于唯一确定一条属性数据。 例如：上报两次数据到同一个资产的同一个属性，如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值，且上报的时间戳一样，则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型
资产建模和分析常见问题 同一时刻上报多条数据到资产属性上是怎么处理的？ 设备有上报数据但IoTA资产监控视图数据未刷新 父主题： 数据分析常见问题
分析任务类型 分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
计算公式 简介 字面量 操作符 函数 其他 父主题： 分析任务定义
实时分析作业状态不可用，作业处于“DRAFT”草稿状态时不可用。 处理建议 请检查资产模型的“流分析”类型分析任务属性所对应的实时分析作业状态是否已启动运行，若未运行则请启动运行。 父主题： 资产建模相关错误码
其他 父主题： 计算公式
简介 计算公式由输入参数，字面量，操作符，内置函数几种元素组成。 示例 a + 1 + 2 a * b * c + 1 Sum([a, b, c, d])/4 If(a>=0, a, -a) If(b==1, "on", "off") 父主题： 计算公式
操作符 当前支持如下操作符 表1 数学操作符 操作符 描述 + 用于两个数字相加。 当"+"的左操作数是字符串时，会将两个操作数拼接成字符串作为计算结果。例如 "123" + 123的计算结果是字符串"123123"。 - 用于两个数字相减。 * 用于两个数字相乘。 / 用于两个
字面量 当前支持如下字面量 整形数字：如-123，123，456 浮点型数字：如-1.23，8.88 字符串：如"abc", "hello world" 数组：如[1,2,3], ["a", "b", 123] 父主题： 计算公式
象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产，即要先定义好SMT产线和设备的资产模型，再基于设备模型实例化创建设备资产。 关于模型的相关概念请参考：基本概念介绍
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
“测量数据”类型属性未配置设备ID 错误码描述 “测量数据”类型属性未配置设备ID。 可能原因 资产实例中“测量数据”类型的属性未配置设备ID，此部分资产状态会显示为异常。 处理建议 请配置资产实例中“测量数据”类型属性的设备ID。 父主题： 资产建模相关错误码
“静态配置”类型属性未配置属性值 错误码描述 “静态配置”类型属性未配置属性值。 可能原因 资产实例中“静态配置”类型的属性未配置属性值，此部分资产状态会显示为异常。 处理建议 请配置资产实例中“静态配置”类型的属性值。 父主题： 资产建模相关错误码
应一组设备或对象（如生产线、车间）。在资产建模时，必须利用资产模型来创建资产，资产中的属性、分析任务均与其所属资产模型保持一致。 节点 资产及资产下的属性都是节点，节点概念主要是为了统计用户已发布的资产、属性的数量规模。
判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID tag的对应关系，料箱和仓库门的对应关系，货物在进出门的过程中，会产生大量的RFID数据
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