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生成数据资产 功能介绍 生成数据资产。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/data-assets 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
参数 类型 说明 generating Boolean 是否正在生成数据资产。 progress String 正在生成数据资产时的生成进度。 last_generate_time String 上一次生成数据资产的时间。 data_assets Object 包含不同标签下点和边的个数。
在创建图页面单击“使用行业图模板创建”tab页进入模板图创图界面。 在“服务选型”页面，设置以下参数： 选择想要创建的模板。当前支持“资产管理图模板”和“供电管理图模板”。 图1 模板选择 选择网络信息。可参考自定义创建图章节的参数介绍，填写相关参数信息。 单击“确认创建”后
通过“行业图模板”方式创建的图，除了“通过Gremlin命令”、“Cypher命令”、“选取算法、配置参数的分析”外还增加了行业模板公有操作场景来分析图。 资产管理图模板 操作场景1：列出管理员及其管理的应用。 实现的命令是：g.V().hasLabel('admin').outE().otherV()
自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候，HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中，运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None
GES基于属性图（Property graph）模型导入图数据，一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
0.0) 删除label(2.2.18) 批量添加label(2.2.21) 查询Schema结构 生成Schema结构 生成数据资产 获取数据资产 父主题： 内存版
图的状态及运行结果。 行业图模板创建图 在创建图页面单击“使用行业图模板创建”tab页进入模板图创图界面。 选择想要创建的模板：当前支持“资产管理图模板”和“供电管理图模板”。 图3 模板选择 设置图相关信息： 虚拟私有云：若您的账号下有vpc，会自动选择一个填充，您可以自行修改
快速轻松地识别任何网络或基础设施问题的根本原因，也让您能更好地了解构成IT基础架构的所有组件和关系。 IT基础设施管理 通过图形化网络设备关联关系，让您更好的了解设备、资产的状态，极大降低设备管理成本。
“存储路径”：选择OBS存储路径存储元数据。初次创建元数据，则需开通OBS（建议直接获取用户授权，自动创建OBS分桶存储）。 “定义”：有手动构建和可视化构建两种方式构建元数据模型。 手动构建：单击“添加Label”，在Label定义中，您需要定义Label名称，以及Label类型。单击Label名称下的“添加”增加
以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 在我的凭证下，您可以查看项目ID。 图1 项目隔离模型 企业项目 企业项目是项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。
备份状态 说明 已备份 已完成备份的图数量。 未备份 未备份的图数量。 行业图模板 行业图模板是针对政企普遍存在的场景提供的产品包。产品包内置图模型和图sample数据，即开即用，从下单到看见图可视化仅需2步。能够让您在轻松的环境下快速体验图的强大分析能力和场景响应能力。 预付费详情
load_base_graph("movie") # 通过外部id获取内部id SOURCE_NODE = graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法，并设置顶点值类型ntype为int， # 消息类型mtype默认和ntype保持一致，combiner类型设置为min
社区数量搜索空间，多个整形值用","隔开，最多不超过100个，每个整形值的范围为[1,10000]。 learning_rate 否 Double 模型学习率，取值大于0，默认为0.01。 holdout_rate 否 Double 交叉验证所需的验证集占数据集比例，取值范围为(0,1)，默认值为0
DSL语法说明 图操作接口 自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） Pregel编程接口 自定义图分析算法编程示例 父主题： HyG算法API
实时推荐算法（Real-time Recommendation） 概述 实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Recommendati
商用 点集最短路算法 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增行业图模板创建图功能 帮助企业实现高效可持续发展的系统资产管理体系，通过图的能力，助力其优化管理、降低成本、提升办公效率，让客户在轻松的环境下快速体验图的强大分析能力和场景响应能力，降低GES的使用门槛。
连接管理 图实例创建完成后，您可以通过连接管理功能下载相应的SDK和驱动，以及查看图实例的连接信息。 在图引擎管理控制台，左侧导航栏选择“连接管理”，进入连接管理页面。 图1 连接管理 下载SDK和驱动 图2 SDK和驱动 您可以选择集群支持的CPU架构，单击“下载”按钮进行SDK的下载。
社区数量搜索空间，多个整形值用","隔开，最多不超过100个，每个整形值的范围为[1,10000]。 learning_rate 否 Double 模型学习率，取值大于0，默认为0.01。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误信息。
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