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典型应用场景 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降
发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。 解决方案 将Redis作为应用与数据库之间的缓存层可以解决上述问题，通过Redis缓存数据，提高数据读取速度，减轻数
只需认为单个Redis节点仅使用1核CPU即可。提升基础版Redis实例的内存大小，CPU规格不变。 Redis基础版由于社区版单线程处理模型的限制，如需增加实例CPU处理性能，请使用集群类型的Redis实例，通过增加分片的方式，来增加整个集群的处理性能。集群实例每个节点默认分配1核CPU进行处理。
Redis企业版与基础版差异 DCS企业版为全自研的版本，100%兼容开源Redis软件，由传统的单master-单worker线程模型升级为master-N*worker线程模型，每个worker线程都可承担端口监听（监听建立网络链接的请求）、accept请求（接纳并建立网络链接）、读取数据（
《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施，包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、安全组织与人员、基础设施安全、租户服务与租户安全、工程安全、运维运营安全、生态安全。 图1 华为云安全责任共担模型 父主题： 安全
Redis 6.0企业版。 华为云DCS 企业版，为华为云全自研的版本，由传统的master-worker线程模型升级为master-N*worker多线程模型，对比传统缓存软件模型，整体性能N倍提升。DCS 企业版100%兼容Redis协议、模块和脚本，如脚本和事务的原子性等，在相同
入门实践 本文介绍DCS常见的应用实践，帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景，例如商品秒杀，随着系统的并发飙升，需要多台机器并发运行。如果有两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上，虽然这两个请求可以同时执行，但是因为两个机器运
“total”: 200 “booked”:0 “remain”:200 } 扣量时，服务器通过请求Redis获取下单资格。Redis为单线程模型，lua可以保证多个命令的原子性。通过如下lua脚本完成扣量。 local n = tonumber(ARGV[1]) if not n
使用DCS实现热点资源顺序访问 方案概述 应用场景 在传统单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API（如ReentrantLock或synchronized）进行互斥控制。这种Java提供的原生锁机制可以保证在同一个Java虚拟机进程内的多个线程同步执行，避免出现无序现象。
建子项目，并在子项目中购买资源，然后以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 同样在我的凭证下，您可以查看项目ID。 企业项目 企业项目是项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。企业项目中可以
建的VPC（vpc-test）及其子网1。 创建CCE集群，例如cce-test。创建方式请参考购买CCE集群。 创建CCE集群时，“网络模型”请选择“VPC网络"；“虚拟私有云”和“子网”请选择所创建的VPC（vpc-test）及其子网2。 创建CCE节点池，例如cce-tes
使用SSH隧道代理实现公网访问DCS 方案概述 当前，华为云DCS的Redis 4.0及以上版本不支持绑定弹性IP，无法直接通过公网访问。 本章节主要介绍通过SSH工具的隧道代理机制，通过一台既能连接DCS缓存实例，又能被本地电脑访问的中转服务器，实现“代理转发”，从而访问VPC内Redis
DCS最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式缓存服务DCS常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用DCS。 表1 DCS最佳实践一览表 最佳实践 说明 使用DCS实现热点资源顺序访问 该实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。通过加锁对热点
pool，用于支撑IO事件读取和异步event处理，如配置成连接池形式使用，每个连接都将会创建两个线程池，对内存资源的占用偏高。鉴于lettuce的底层模型实现，及单连接突出的处理能力，不建议通过池化的方式使用lettuce。 拓扑刷新 在连接cluster类型实例中，lettuce会在初始化
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