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ModelArts系统会进行自动识别和匹配,如果纳管的设备未升级至符合要求的固件,则需根据界面提示完成C32固件升级。反之,则不需要进行固件升级。 “AI应用来源” 根据您的实际情况选择“自定义应用”或者“订阅应用”。
该字段不需要填,系统也能自动识别出model目录下的推理代码。公共参数 source_job_id 否 String 来源训练作业的ID,模型是从训练作业产生的可填写,用于溯源;如模型是从第三方元模型导入,则为空。默认值为空。
id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,简称UUID)。预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。
难例原因ID可选值如下: 0:未识别出任何目标物体。 1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
难例原因ID可选值如下: 0:未识别出任何目标物体。 1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
图3 采集训练的Profiling数据 使用ma-advisor命令行工具对上述Profiling数据进行分析,会在当前工作目录下输出“ma_advisor_{timestamp}.html”和“log/ma_advisor_{timestamp}.xlsx”文件,如果识别到AOE
方案优势 高准确性:利用LLM的强大语义理解能力,系统能够准确识别新闻内容的主题和关键词,实现高准确率的自动分类。 快速响应:系统能够实时处理新闻内容,快速完成分类,满足新闻时效性的要求。 可扩展性:随着模型的不断训练和优化,系统能够适应不断变化的新闻内容和分类需求。
识别图片中的物体,单击左键分别定位物体的最上、最左、最下、最右的位置点。确定位置后,将弹出对话框,填入标签名称,单击确定添加物体的标签。确定后系统将自动推理出物体的轮廓。
更新Notebook实例 变更镜像 ModelArts允许用户在同一个Notebook实例中切换镜像,方便用户灵活调整实例的AI引擎。Notebook实例状态需在“停止”中才可以变更镜像。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发环境 > Notebook”,进入
它可以帮助人们完成各种任务,如数据分析、自然语言处理、图像识别等。人工智能的发展可以分为弱人工智能和强人工智能。
本样例使用的数据集为类别数为五类的花卉识别数据集,下载数据集并解压数据到工程目录。新建dataset文件夹,将解压后数据集保存在dataset文件夹下。 图5 准备数据集 配置PyCharm解释器和入参。
该字段不需要填,系统也能自动识别出model目录下的推理代码。 否 str dependencies 推理代码及模型需安装的包,默认为空。从配置文件读取。 否 str model_metrics 模型精度信息,从配置文件读取。