检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
以物体检测为例,如果数据集导入的是Manifest文件,在数据集发布后,其相关文件的目录结构如下。
@modelarts:default_shape 否 String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。 dashed:虚线。 point:点。
可能是该资源节点中存在GPU卡损坏的情况,导致实际能检测到的卡少于所选规格。 处理方法 建议直接根据系统分卡情况下传进去的CUDA_VISIBLE_DEVICES去设置,不用手动指定默认的。 如果发现资源节点中存在GPU卡损坏,请联系技术支持处理。
精度问题诊断 逐个替换模型,检测有问题的模型 该方式主要是通过模型替换,先定位出具体哪个模型引入的误差,进一步诊断具体的模型中哪个算子或者操作导致效果问题,模型替换原理如下图所示。
面向AI开发零基础的用户 使用Standard自动学习实现口罩检测 本案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者使用ModelArts Standard的自动学习功能完成“物体检测”AI模型的训练和部署。
获取路径:Support网站。 解压AscendCloud-AIGC-*.zip文件,解压后将里面指定文件与对应Wave2Lip文件进行替换。 cd /home/ma-user unzip AscendCloud-AIGC-*.zip -d .
@modelarts:default_shape String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。 dashed:虚线。 point:点。
容错能力强,故障恢复快 提供机柜、节点、加速卡、任务多场景故障感知和检测。 提供节点级、作业级、容器级,多级故障恢复,保障千卡作业稳定训练。 多种资源形态 集群模式,开箱即提供好Kubernetes集群,直接使用,方便高效。
如果已安装则进入下一检测项。 查看该软件是否已经加载至内核。
object 是 表示物体检测信息,多个物体标注会有多个object体。 name:必选字段,标注内容的类别。 pose:必选字段,标注内容的拍摄角度。 truncated:必选字段,标注内容是否被截断(0表示完整)。
(仅物体检测与图像分割支持快速复核功能) 在物体检测类型的标注作业列表,单击标注作业名称,进入标注详情页。 单击“已标注”页签的“快速复核”,进入复核页面,对标注结果进行确认。 图9 进入快速复核 快速复核,支持您按照标签批量复核。
可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3:图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 label_task_id 否 String 基于标注任务创建数据集版本
可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 请求参数 无 响应参数 状态码: 204 表3 响应Body
开启无条件自动重启后,只要系统检测到训练异常,就无条件重启训练作业。如果未勾选“无条件自动重启”只是打开了“自动重启”开关,则表示仅环境问题导致训练作业异常时才会自动重启,其他问题导致训练作业异常时会直接返回“运行失败”。
目前支持的标注格式类型如下: 图像分类 物体检测 文本分类 声音分类 with_column_header 否 Boolean 表格数据集必选参数,表格的第一行是否为表头。
主要包括精度预检、溢出检测和精度比对等功能,目前适配PyTorch和MindSpore框架。这些子工具侧重不同的训练场景,可以定位模型训练中的精度问题。 支持精度预检,可扫描训练模型中的所有API进行API复现,给出精度情况的诊断和分析。
导致驱动升级、故障检测、指标采集、节点运维功能异常。 高 联系华为云技术支持重装os-node-agent。 升级、回退、卸载rdma-sriov-dev-plugin。 可能影响容器内使用RDMA网卡。 高 联系华为云技术支持重装rdma-sriov-dev-plugin。
1代表图像分类 2代表检测物体的类别和位置 3代表图像语义分割 4代表自然语言处理 5图嵌入 model_precision String 模型精度描述。 model_size Long 模型大小,单位为字节(Byte)。
可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 dataset_name 否 String 模糊匹配数据集名称
说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。