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“更多 > 检测”，重新校验数据集。
启用模型内容审核 内容审核是文本的检测技术，可自动检测涉黄、涉暴、违规等内容，对用户向模型输入的内容、模型输出内容进行内容审核，帮助客户降低业务违规风险。 授权使用华为云内容审核，有效拦截大模型输入输出的有害信息，保障模型调用安全。
安装SDK pip直接安装 执行如下命令： pip install pangu_kits_app_dev_py 本地导入 从support网站上下载pangu-kits-app-dev-py的whl包。
准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集
创建一个新的数据集 数据集质量检测/数据清洗 对上传的数据进行质量检测，若质量有问题可以进行数据清洗。 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 对无质量问题的数据集执行发布操作。 发布数据集 创建一个训练数据集 通过数据配比组合多个数据集，创建出用于模型训练的数据集。
通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力，对原始数据进行优化，确保其质量和一致性。同时，数据工程套件还提供强大的数据存储和管理能力，为大模型训练提供高质量的数据支撑。
我将设置"report_type"为"经营异常风险检测",并将"skssqq"设置为"2024-01-01","skssqz"设置为"2024-01-31"。现在，我将调用工具。
通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力，对原始数据进行优化，确保其质量和一致性。同时，数据工程套件还提供强大的数据存储和管理能力，为大模型训练提供高质量的数据支撑。 模型开发套件 模型开发套件是盘古大模型服务的核心组件，提供从模型创建到部署的一站式解决方案。
query改写模块 来源：互联网开源数据集 问答模块 来源一：互联网开源数据集，如政府网站网页、政府在线问答公开数据、政务百科等。 来源二：特定的私域数据，针对于具体场景和项目需求，收集相关的文本数据。比如通过与当地政府的政数局进行合作，获取政府部门提供的内部脱敏数据等。
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