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网络输出数据类型 “FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 模型导入后，将进入“模型管理”页面，您导入的模型可从列表中查看。
网络输出数据类型 “FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 模型导入后，将进入“模型管理”页面，您导入的模型可从列表中查看。
摄像头的架设会影响头肩检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。
说明： 若新建技能的场景需要发送消息到用户的手机或邮箱，比如检测到陌生人技能需要在发现陌生人后发送消息提醒用户，描述中必须注明：“本技能支持发送订阅消息”，发送的具体内容需在使用手机实时视频流编写/调试代码时注明，详细指导和API介绍可参见开发指南。 3.
output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型
说明： 若新建技能的场景需要发送消息到用户的手机或邮箱，比如检测到陌生人技能需要在发现陌生人后发送消息提醒用户，描述中必须注明：“本技能支持发送订阅消息”，发送的具体内容需在编写逻辑代码时注明，详细指导和API介绍可参见开发指南。 3.
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