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JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。
在主NameNode节点上，系统每5分钟检测其上的FsImage文件的信息。如果在三个合并周期没有新的FsImage文件生成，则系统产生该告警。 当新的FsImage文件生成并成功推送到主NameNode，说明HDFS元数据合并功能恢复正常，告警自动恢复。
JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。
JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。
JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java.lang.String directory) 入参directory为HDFS目录，该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件，并且读取为文本文件。
清除时间 告警检测到已清除的时间。如果未清除，则显示为“--”。 来源 集群名称。 对象 触发告警的服务、进程或模块。 是否自动清除 能够在问题修复后自动清除告警。 告警状态 告警当前状态，包含自动清除、手动清除、未清除。 告警原因 告警可能的原因提示。
本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，对网站的日志文件进行离线分析。 OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。
/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkDisk.log ClickHouse磁盘检测日志文件路径。
而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。
丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检测、匹配等运算是很常见的。Flink提供了丰富的时间语义。 Event-time：使用事件本身自带的时间戳进行计算，使乱序到达或延迟到达的事件处理变得更加简单。
假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 源数据内容如下，日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。
而配置为-1时则关闭Container日志目录的磁盘容量检测功能。
慢查询告警检测语句执行耗时过长。 Mysql引擎偶现卡住。 安全认证存在缓慢内存泄露。 数据盘误隔离，导致数据异常。 资源关闭异常导致僵尸进程。 system.build_options包含用户提交信息。 集群实例间的CPU负载不均衡。
HBase服务增加了MetricController实例，开启热点检测能力，能够监控每个RegionServer节点的请求流量，通过聚合分析，识别出请求偏高的节点和Region，有助于快速发现热点问题；并提供一定的热点问题自愈能力，比如热点Region自动转移或Split。
表2 接口说明 接口定义 描述 是否必须 void validate(UDFParameterValidator validator) throws Exception 在初始化方法“beforeStart”调用前执行，用于检测“UDFParameters”中用户输入的参数是否合法
写算子索引检测算子调整参数：write.bucket_assign.tasks 非状态计算提升性能的资源优化 Flink计算操作分为如下两类： 无状态计算操作：该部分算子不需要保存计算状态，例如：filter、union all、lookup join。
opengaussdb Schema 待检测数据库的Schema名称。 oprngaussschema Datastore Type 上层源的类型。
表3 运行信息一览表 运行日志 日志描述 服务安装前的准备日志 记录服务安装前的准备工作，如检测、配置和反馈操作的信息。 进程启动日志 记录进程启动过程中执行的命令信息。
Impala简介 从零开始使用Impala Kafka组件 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪
HBase合并队列超出阈值 ALM-19019 HBase容灾等待同步的HFile文件数量超过阈值 ALM-19020 HBase容灾等待同步的wal文件数量超过阈值 ALM-19021 RegionSever handler 使用率超过阈值 ALM-19022 HBase热点检测功能不可用
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