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图20 数据加载分析 communication 通信维度当前支持检测如下几类问题。 通信计算并行时抢占通信带宽：对应html中的'BandWidth Contention Analysis'。
input_path/ --label1/ ----1.jpg --label2/ ----2.jpg --../ 物体检测场景，其目录结构如下所示。
否 ImportConfig 表5 Importconfig 属性 描述 是否必填 数据类型 import_annotations 是否自动导入输入目录下的标注信息，支持检测/图像分类/文本分类。
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表9 SearchProp 参数 参数类型 描述 op String
对于数据预处理任务比较特殊的两个场景物体检测和图像分类，键“task_type”对应的值为“object_detection”或“image_classification”。 表8 WorkPath 参数 参数类型 描述 name String 数据集的名称。
否 LabelTaskTypeEnum 支持以下几种类型： IMAGE_CLASSIFICATION （图像分类） OBJECT_DETECTION = 1 （物体检测） IMAGE_SEGMENTATION （图像分割） TEXT_CLASSIFICATION （文本分类） NAMED_ENTITY_RECOGNITION
步骤六：开始推理 执行如下命令开始推理，推理完成后会生产*_result.jpg，即检测结果。
脚本会检测超出SEQ_LEN长度的数据，并打印log。 父主题： 训练脚本说明
脚本会检测超出SEQ_LEN长度的数据，并打印log。 父主题： 训练脚本说明
高可用冗余节点会作为备用节点与节点的故障检测配合使用，为资源池提供故障节点自动切换能力，高可用冗余节点能够在普通节点故障时自动进行切换，切换耗时通常在分钟内。
该解决方案可以应用于如下场景： 新闻门户网站： 自动将新闻内容归类到相应板块，如科技、体育或国际新闻，以提升用户体验和内容检索效率。 社交媒体平台： 对用户分享的新闻链接进行智能分类，帮助用户迅速定位到感兴趣的话题。
赫兹（Hz） >0 系统态（专属池用户可见） NA NA NA HBM ECC检测开关 ma_node_npu_hbm_ecc_enable 0表示ecc检测未使能；1表示ecc检测使能。
脚本会检测超出SEQ_LEN长度的数据，并打印log。 父主题： 训练脚本说明
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18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu18.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 安装NVIDIA驱动 打开NVIDIA官方网站
脚本会检测超出SEQ_LEN长度的数据，并打印log。 父主题： 训练脚本说明
仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 可选“仅支持切分的数据集”、“仅支持未切分数据集”和“无限制”。数据切分详细内容可参考发布数据版本。 添加 用户可以根据实际算法添加多个输入数据来源。
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