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servcie Error Message. -- ResponseCode: 403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时，需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考：通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。
执行SQL作业访问报错：File not Found。 可能原因 可能由于文件路径错误或文件不存在导致系统无法找指定文件路径或文件。 文件被占用。 解决措施 检查文件路径、文件名。 检查文件的路径是否正确，包括目录名称和文件名。 文件被占用 文件被占用导致的文件报错找不到，一般是读写冲突产
nothing to refresh. 问题根因 API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制，如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。
0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：作业运行失败，运行日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2.4.x及以上的版本支持avro类型的OBS表。 解决方案 在使用DataSource语法创建avro类型的OBS表时，请选择Spark2.4.x及以上版本进行创建。 父主题： Spark作业运维类
XX.YYY执行查询时，其查询条件中未使用其表分区列。 查询分区表时，查询条件中每个分区表必须包含至少一个分区列才允许执行，否则不允许执行。 解决方案 建议用户参考如下例子查询分区表： 其中partitionedTable为分区表，partitionedColumn为分区列，查询语句为：
1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息，此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建OBS表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support dli v1 table."怎么办？ 该错误提示信息说明使用Spark 3
UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据，发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题： 通过udf成jar包的形式 修改配置 修改源数据格式，再次执行作业，无问题。 父主题： Flink SQL作业类
您可以通过“CREATE TABLE tb_avro STORED AS AVRO AS SELECT 1 AS colName”指定列名的方式解决该问题，或者将存储格式指定为除AVRO以外的其它格式。 父主题： SQL作业运维类
int，指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后，再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因此可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多 >
id是唯一的。如果作为Document id的字段存在重复值，则在执行插入es时，重复id的Document将会被覆盖。 该特性可以用作容错解决方案。当插入数据执行一半时，DLI作业失败，会有部分数据已经插入到es中，这部分为冗余数据。如果设置了Document id，则在重新执行DLI作业时，会覆盖上一次的冗余数据。
需要创建一个OBS桶将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 OBS的使用涉及以下几项费用： 存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的
disconnected before a response was received. 问题原因 由于CPU使用率过高，导致网络闪断。 解决方案 在SQL语句中配置发送失败重试：connector.properties.retries=5 create table kafka_sink(
鼠标指向界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。根据提示输入对应信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。 左侧导航栏单击“API凭证”，在“项目列表”中获
Authentication failed 问题原因 因为账号没有在全局配置中配置服务授权，导致该账号在创建跨源连接访问外部数据时因为权限不足而导致跨源访问失败。 解决方案 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource
executor，使得join快速完成。但同时该操作会增加executor的内存消耗，如果executor内存不够时，导致作业运行失败。 解决措施 排查执行的SQL中是否有使用“/*+ BROADCAST(u) */”强制做broadcastjoin。如果有，则需要去掉该标识。 设置spark
ion denied for resource: databases.xxx,action:SPARK_APP_ACCESS_META) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限，具体操作参考如下： 在DLI管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击所选数据库
已知存在某DLI表，但在DLI页面查询不到该表。 问题根因 已有表但是查询不到时，大概率是因为当前登录的用户没有对该表的查询和操作权限。 解决措施 联系创建该表的用户，让该用户给需要操作该表的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下： 使用创建表的用户账号登录到DLI管理控制台，选择“数据管理
鼠标指向界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。根据提示输入对应信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。 左侧导航栏单击“API凭证”，在“项目列表”中获
0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：作业运行失败，运行日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
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