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在弹出窗口选择文件夹“hive-jdbc-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings”。 弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor
properties文件均无变更的前提下，客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS，后续可重复使用，无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs dfs -rm -f /user/oozie/share/lib/spark/jetty-all-9
s.domain.socket.path”)，该目录默认权限是750。而当前Linux用户没有权限操作该目录。 上述问题可通过执行以下方法解决： 方法一：创建新用户(推荐使用)。 通过Manager页面创建新的用户，该用户属组中默认包含ficommon组。 [root@xxx-xxx-xxx-xxx
t-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings”，弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor
Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，搜索“query_port”获取。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings”。 弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor
name}”是操作系统用户名（即omm用户），客户端（kerberos用户，例如admin用户）不具备该目录的rwx权限。 上述问题可通过执行以下步骤解决： 在客户端将“hbase.fs.tmp.dir”参数设置为当前kerberos用户的目录（如“/user/admin/hbase-sta
s.domain.socket.path”)，该目录默认权限是750。而当前Linux用户没有权限操作该目录。 上述问题可通过执行以下方法解决： 方法一：创建新用户(推荐使用)。 通过Manager页面创建新的用户，该用户属组中默认包含ficommon组。 [root@xxx-xxx-xxx-xxx
0-LTS及之后版本，在“主页”右上方选择“更多 > 下载客户端”），“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.t
xml”所在行“名称”列输入参数名，在“值”列输入此参数的参数值。 单击“＋”增加自定义参数。 单击“保存”，在弹出的“保存配置”窗口中确认修改参数，单击“确定”。界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置保存成功。 保存完成后请重新启动配置过期的Yarn服务以使配置生效。 父主题： 使用Yarn
然后执行source bigdata_env命令设置环境变量。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。 执行kinit hdfs命令，按提示输入密码（向MRS集群管理员获取密码）。 执行如下命令，检查发出告警的目录下的文件或目录是否是可以删除的无用文件。 hdfs dfs -ls
然后执行以下命令设置环境变量： source bigdata_env 如果集群采用安全版本，要执行以下命令进行安全认证： kinit hbase 按提示输入密码（向MRS集群管理员获取密码）。 执行hbase zkcli命令进入ZooKeeper客户端，然后执行命令listquota /h
然后执行以下命令设置环境变量： source bigdata_env 如果集群采用安全版本，要执行以下命令进行安全认证： kinit hbase 按提示输入密码（向MRS集群管理员获取密码）。 执行hbase zkcli命令进入ZooKeeper客户端，然后执行命令listquota /h
然后执行以下命令设置环境变量： source bigdata_env 如果集群采用安全版本，要执行以下命令进行安全认证： kinit hbase 按提示输入密码（hbase用户初始密码可查看用户账户一览表获取）。 执行hbase zkcli命令进入ZooKeeper客户端，然后执行命令listquota
return …; } } 运行错误示例，在Spark的local模式下能正常运行，而在分布式模式情况下，会在蓝色代码处报错，提示空指针异常，这是由于在分布式模式下，执行程序的jar包会被发送到每个Executor上执行，当执行到testFun函数时，需要从内存中取出
xml”所在行“名称”列输入参数名，在“值”列输入此参数的参数值。 单击“＋”增加自定义参数。 单击“保存”，在弹出的“保存配置”窗口中确认修改参数，单击“确定”。界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置保存成功。 保存完成后请重新启动配置过期的Yarn服务以使配置生效。 父主题： 使用Yarn
client”，执行以下命令更新配置文件： cd /opt/hadoopclient sh autoRefreshConfig.sh 按照提示输入FusionInsight Manager管理员用户名，密码以及OMS浮动IP地址。 OMS浮动IP地址获取方式：远程登录Master
意平台类型与待安装客户端节点的节点类型相同（x86为x86_64，ARM为aarch64），单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 MRS 3.3.0及之后版本，登录FusionInsight Manager，在“主页”右上方单击“下载客户端”
进行配置，设置是否需要Kryo注册序列化。 当参数设置为true时，如果工程中存在未被序列化的类，则会抛出异常。如果设置为false（默认值），Kryo会自动将未注册的类名写到对应的对象中。此操作会对系统性能造成影响。设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会
进行配置，设置是否需要Kryo注册序列化。 当参数设置为true时，如果工程中存在未被序列化的类，则会发生异常。如果设置为false（默认值），Kryo会自动将未注册的类名写到对应的对象中。此操作会对系统性能造成影响。设置为true时，用户需手动注册类，针对未序列化的类，系统不会
这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数：
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