检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
图7所示。 图7 搜索关键字 系统支持高亮关键字并实现搜索结果间的跳转。搜索功能仅支持搜索当前页面加载的日志，如果日志加载不全（请关注页面提示）则需要下载或者通过打开全量日志访问链接进行搜索。全量日志访问链接打开的新页面可以通过Ctrl+F进行搜索。 系统日志过滤 图8 系统日志复选框
图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤： 注册并登录管理控制台。 单击右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”，进入“身份验证”页面。 根据提示完成身份验证，下载密钥，并妥善保管。 获取在线服务信息 在调用接口
首次创建AI应用预计花费40~60分钟，之后每次构建AI应用花费时间预计5分钟。 图4 创建完成 如果权重文件大于60G，创建AI应用会报错，提示模型大于60G，请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务，用于推理调用。 在ModelArts控制台，单击“部署上线
m_api.py 中，可以适当调整 gpu_memory_utilization。如果还是 oom，建议适当往下调整。 最后，如果执行报错提示oom，建议修改数据集的shot配置。例如mmlu，可以修改文件 opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d
是否使用昇腾 （CANN版本） URL 包含的依赖项 Tensorflow 1.15 是 （CANN 5.1） swr.{region-id}.{局点域名}/atelier/ tensorflow_1_15_ascend:tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2
d Acyclic Graph，DAG）的开发，整个DAG的执行就是有序的任务执行模板，依次执行从数据标注、数据集版本发布、模型训练、模型注册到服务部署环节。如果想了解更多关于Workflow您可以参考Workflow简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程
值，并在后续节点中使用。 针对部署在公共资源池的服务，可以通过access_address属性从输出中获取注册在公网的推理地址。 针对部署在专属资源池的服务，除了可以获取注册在公网的推理地址，还能通过cluster_inner_access_address属性从输出中获取内部使用
Running：运行中 Abnormal：资源池不正常 Deleting：删除中 Error：资源池错误 message String 资源池处于当前状态的提示信息。 resources resources object 资源池中不同状态的资源量。 scope Array of scope objects
首次创建AI应用预计花费40~60分钟，之后每次构建AI应用花费时间预计5分钟。 图4 创建完成 如果权重文件大于60G，创建AI应用会报错，提示模型大于60G，请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务，用于推理调用。 在ModelArts控制台，单击“部署上线
gpt2-merges.txt \ --append-eod \ --workers 8 若发生如下“np.float”报错，按照报错提示修改为“float”即可。 图1 预处理数据报错 数据预处理完成标识。 图2 数据预处理完成 新建data目录并移动处理好的数据。 mkdir
Turbo中的数据执行编辑操作。 创建Notebook 创建开发环境Notebook实例，具体操作步骤请参考创建Notebook实例。 镜像选择已注册的自定义镜像，资源类型选择创建好的专属资源池，规格推荐选择“Ascend: 8*ascend-snt9b”。 图1 Notebook中选择自定义镜像与规格
填写新的模型名称，后续运行会自动在该模型上新增版本") # 模型注册 model_step = wf.steps.ModelStep( name="model_step", title="模型注册", inputs=[wf.steps.ModelInpu
PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:True bash finetune_lora.sh 注：以上微调文档提示来自官方文档，有关可用LoRA微调脚本参数及其功能的全面文档，您可以参考官方MiniCPM-V文档。 Step6 MiniCPM-V2.0推理
m_api.py 中，可以适当调整 gpu_memory_utilization。如果还是 oom，建议适当往下调整。 最后，如果执行报错提示oom，建议修改数据集的shot配置。例如mmlu，可以修改文件 opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d
在ModelArts上创建Notebook并调试 将上传到SWR上的镜像注册到ModelArts的镜像管理中。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“镜像管理 ”，单击“注册镜像”，根据界面提示注册镜像。注册后的镜像可以用于创建Notebook。 在Notebook中使用
JobEngine(image_url="fake_image_url"), # 自定义镜像的url，格式为：组织名/镜像名称:版本号，不需要携带相应的域名地址；如果image_url需要设置为运行态可配置，则使用如下方式：image_url=wf.Placeholder(name="image_url"
DWS的详细功能说明，请参见《DWS用户指南》。 说明： 从DWS导入数据，需要借助DLI的功能，如果用户没有访问DLI服务的权限，需根据页面提示创建DLI的委托。 数据源（“DLI”） “队列名称”：系统自动将当前账号下的DLI队列展现在列表中，您可以在下拉框中选择您所需的队列。
首次创建AI应用预计花费40~60分钟，之后每次构建AI应用花费时间预计5分钟。 图4 创建完成 如果权重文件大于60G，创建AI应用会报错，提示模型大于60G，请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务，用于推理调用。 在ModelArts控制台，单击“部署上线
填写新的模型名称，后续运行会自动在该模型上新增版本") # 模型注册 model_step = wf.steps.ModelStep( name="model_step", title="模型注册", inputs=[wf.steps.ModelInpu
订阅完成后，单击“前往控制台”，选择云服务区域为“华北-北京四”，单击“确定”后系统页面会自动跳转至“算法管理>我的订阅”。单击“产品名称”列的小圆点选中该算法，下方白色提示框会显示所选算法的基本信息和版本列表。 准备数据集 进入AI Gallery，搜索8类常见生活垃圾图片数据集。 单击“下载”，选择云服务区
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
