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workflow_name String 工作流名称。填写1-64位,仅包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-),并且以英文开头的名称。 execution_id String 工作流执行ID。 step_name String 节点名称。 step_title String 节点的Title。
登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在训练作业列表中,单击目标训练作业名称,查看该作业的详情。 在左侧获取“输出位置”下的路径,即为训练模型的下载路径。 模型迁移到其他账号 您可以通过如下两种方式将训练的模型迁移到其他账号。
如何查看训练作业资源占用情况? 在ModelArts管理控制台,选择“模型训练>训练作业”,进入训练作业列表页面。在训练作业列表中,单击目标作业名称,查看该作业的详情。您可以在“资源占用情况”页签查看到如下指标信息。 CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。
实例释放。在资源实例释放过程中,用户依然可以查询到资源池。如果需要创建专属资源池,建议等待5min后再创建,且不要使用已创建过的专属资源池名称来命名新建的专属资源池。如果做UI自动化测试,建议用例用随机串替代。 父主题: Standard资源池
到OBS下数据集结构。此处以qwen-14b举例。 obs://${bucket_name}/${folder-name}/ #OBS桶名称和文件目录可以自定义创建,此处仅为举例。 ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes
到OBS下数据集结构。此处以qwen-14b举例。 obs://${bucket_name}/${folder-name}/ #OBS桶名称和文件目录可以自定义创建,此处仅为举例。 ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes
到OBS下数据集结构。此处以qwen-14b举例。 obs://${bucket_name}/${folder-name}/ #OBS桶名称和文件目录可以自定义创建,此处仅为举例。 ├── config.json ├── generation_config.json ├── gitattributes
参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 job_id 是 String 可视化作业ID。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否为必选 参数类型 说明 job_desc
公共参数 状态码 错误码 获取项目ID和名称 获取帐号名和帐号ID 获取用户名和用户ID
是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 请求参数
String 超参搜索算法的名称。 params Array of params objects 超参搜索算法的参数列表。 description String 超参搜索算法的描述。 表4 params 参数 参数类型 描述 key String 超参搜索算法的参数名称。 value String
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 project_id
添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。 勾选节点名称,选择节点列表上方的“添加/编辑资源标签”或“删除资源标签”,操作单个节点或批量操作节点资源标签。 查找搜索节点 在节点管理页面的搜索栏中,支持通过节点名称、IP地址、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息
添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。 勾选节点名称,选择节点列表上方的“添加/编辑资源标签”或“删除资源标签”,操作单个节点或批量操作节点资源标签。 查找搜索节点 在节点管理页面的搜索栏中,支持通过节点名称、IP地址、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息
service_id 是 String API所属的服务ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 parameter_name 是 String 搜索参数名称 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。
服务编号,可通过查询服务列表获取。 api_id 是 String APP编号。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作
范可参见创建模型的自定义镜像规范。 runtime 否 String 模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当model_type设置为Image时,不需要设置runtime,当model_type设置为其他常用框架时,请
型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。