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字符码不一致导致数据乱码怎么办? 在DLI执行作业时,为了避免因字符编码不一致导致的乱码问题,建议您统一数据源的编码格式。 DLI服务只支持UTF-8文本格式,因此在执行创建表和导入操作时,用户的数据需要以UTF-8编码。 在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSO
从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办? 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件,数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下: 作业执行过程中,读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后,如需确认插入数据量是否正确,建议通过查询语句进行查询。
Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的
ug时用到。 FORMATTED:使用表格形式显示所有表的元数据。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线
创建sink流将DLI数据输出到对象存储服务(OBS)。DLI可以将作业分析结果输出到OBS上。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存
–-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。 Executor获取文件路径的时候,仍然需要使用SparkFiles
怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称? DLI本身不支持直接修改表的字段名称,但您可以通过以下步骤来解决这个问题表数据迁移的方式来解决该问题: 创建新表:创建一个新表,并定义新的表字段名称。 迁移数据:使用INSERT INTO ... SELECT语句将旧表的数据迁移到新表中。
串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
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选择对应子账户所在的用户组,确保该用户组已添加相应Region的SMN策略。 确认主题名称和区域。 确保您在DLI中配置的SMN主题名称和区域与实际创建的SMN主题一致。如果SMN主题名称不一致也会导致系统提示SMN主题不存在。 父主题: Flink作业咨询类
OBS的使用涉及以下几项费用: 存储费用:静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用:用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。
或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。 分布式缓存服务(DCS)为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布
DLI数据库和表类 为什么在DLI控制台中查询不到表? OBS表压缩率较高怎么办? 字符码不一致导致数据乱码怎么办? 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗? DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办? 创建OB
创建source流从对象存储服务(OBS)获取数据。DLI从OBS上读取用户存储的数据,作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存
创建source流从对象存储服务(OBS)获取数据。DLI从OBS上读取用户存储的数据,作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存
创建sink流将DLI数据输出到对象存储服务(OBS)。DLI可以将作业分析结果输出到OBS上。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存
values_row 想要插入到表中的值,列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时需要指定Schema信息,如果select子句或者values中字段数量与CSS表的Schema字段数量不匹配时,系统将报错。 类型不一致时不一定报错,例如插入int类型数据
或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,请访问Redis官方网站https://redis.io/。 分布式缓存服务(DCS)为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布
参数“connector.table-name”与“connector.data-type”必须配置其中一个。 示例 配置“connector.table-name”参数时的table存储模式示例。 table模式采用hash类型存储数据,与基本hash类型将表的三个字段分别作为key