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区域和可用区用于描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region
Standard同时提供了自动学习功能,帮助用户零代码构建AI模型,详细介绍请参见使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类。 面向AI工程师,熟悉代码编写和调测,您可以使用ModelArts Standard提供的在线代码开发环境,编写训练代码进行AI模型的开发。 如果您想了解如何在ModelArts
d)net::ERR_ADDRESS_IN_USE。 原因分析 可能是用户本地网络的原因,网速不稳定或者网络配置有问题,均可能导致保存失败。 解决方案 1. 切换为稳定的网络后重试。 2. 初始化网络配置,使用管理员权限启动CMD,输入netsh winsock reset指令,
本文旨在指导如何在Snt9b裸金属服务器上,进行磁盘合并挂载、安装docker等环境配置。在配置前请注意如下事项: 首次装机时需要配置存储、固件、驱动、网络访问等基础内容,这部分配置尽量稳定减少变化。 裸机上的开发形式建议开发者启动独立的Docker容器作为个人开发环境。Snt9b的裸机包含8
理控制台或者API接口访问在线服务。 边缘服务 云端服务是集中化的离终端设备较远,对于实时性要求高的计算需求,把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足,无法与云端相比。在此情况下,通过在靠近终端设备的地方建立边缘节点,将云端计算能
持离散和连续型数据,只能选择一列。 声音分类训练失败请检查音频格式是否为16bit的WAV格式。 还无法排除故障,建议您提交工单,由专业工程师为您服务。 父主题: 模型训练
了算法开发到交付运维的全流程。和以往的开发交付不同,以往的开发与交付过程是分离的,算法工程师开发完的模型,一般都需要交付给下游系统工程师。MLOps和以往的开发交付不同,在这个过程中,算法工程师参与度还是非常高的。企业内部一般都是有一个交付配合的机制。从项目管理角度上需要增加一个
老版本即可。 图1 PIP安装对比图 推荐您使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 如果上述情况都解决不了,请联系技术支持工程师。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebo
Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题,无法自动下载VS Code Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。
业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应用;面向AI工程师,提供多种开发环境,多种操作流程和模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。 产品架构 ModelArts是一个一站式的开发平台,能够
xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 当前本地网络原因,导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法 手动安装vscode-server。 获取VS Code的commitID
Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题,无法自动下载VS Code Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。
候,可能造成资源紧张而产生排队。 专属池是专属于您的资源池,不会因为资源紧张而产生排队,同时专属资源池支持打通自己的VPC,能和自己的资源网络互通。 父主题: Standard资源池
xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 当前本地网络原因,导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。
在本地PC的hosts文件中配置域名和IP地址的对应关系。 三、网络代理设置 如果用户使用的网络有代理设置要求,请检查代理配置是否正确。也可以使用手机热点网络连接进行测试排查。 检查代理配置是否正确。 图2 PyCharm网络代理设置 四、AK/SK不正确 获取到的AK/SK信息不正确
可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时,实际调用的是HTTP连接读去网络流,注意要记得在读取完毕后将文件关闭。为了防止忘记文件关闭操作,推荐使用with语句,在with语句退出时会自动调用mox.file.File对象的close()方法:
查询OS的配额 功能介绍 获取ModelArts OS服务中部分资源的配额,如资源池配额、网络配额等。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1
表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 networkCidrs Array of strings 网络配置项。 networkQuota Integer 用户可创建网络个数配额。 poolQuota Integer 用户可创建资源池个数配额。 pooHighAvailable
是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本
重复打印日志“INFO:root:Listing OBS”。 原因分析 拷贝数据慢的可能原因如下: 直接从OBS上读数据会造成读数据变成训练的瓶颈,导致迭代缓慢。 由于环境或网络问题,读OBS时遇到读取数据失败情况,从而导致整个作业失败。 重复打印日志,该日志表示正在读取远端存在的文件,当文件列表读取完成以后,开始