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我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region
的账户中的安全组、路由和ACL的网络访问权限。 严重级别:非固定,MTD根据告警实际威胁程度定级。 数据源:CTS日志。 此调查结果通知您,发现与历史情报相似的恶意IP尝试调用一个API,该API通常用于更改您的账户中的安全组、路由和ACL的网络访问权限。 修复建议: 如果此IP
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力破解七大高危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分布式暴破攻击行为进行成功捕获。同时可对Linux.Ngioweb僵尸网络、SystemdMiner挖矿木马、WatchBog挖矿木马、BadRabbit勒索病毒进行有效检测、捕获。 父主题: 产品咨询
Algorithm域名生成算法)是一种使用时间,字典,硬编码的常量利用一定的算法生成的域名。 DGA生成的域名具有微随机性,用于中心结构的僵尸网络中与C&C服务器的连接,以逃避域名黑名单检测技术。 父主题: 产品咨询
UnusualTrafficFlow 在租户侧网络场景下,检测到某些ECS生成大量的网络出口流量,此网络出口流量偏离了正常基线值,并全部流向到远程主机。 默认严重等级:中危。 数据源:VPC流日志。 此调查结果通知您,检测到某些ECS生成大量的网络出口流量,此网络出口流量偏离了正常基线值,并全部流向到远程主机。
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实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道域名、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习,保证数据对模型的反复验证和人工审查,精准制
挖掘数据特性,创新算法架构 在算法方面,分析DNS域名格式特点,创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型,相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果,在业界内较先采用。 多模型协同检测,准确识别威胁 威胁检测服务除威胁情报和规则基线检测外,还提供4类基于AI智能
功捕获。 捕获僵尸网络木马 威胁检测服务创新的结合BERT思想将DNS分成Bigram、Segment、Position三个Channel,构造三通道CNN模型,对已知/未知DGA和隧道域名、扫描行为、挖矿行为进行检测。模型可对Linux.Ngioweb僵尸网络、SystemdM
行检测。 与虚拟私有云的关系 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。经用户授权后,威胁检测服务可以为VPC的日志数据提供恶意活动和未经授权的行为检测服务。 与云解析服务的关系 云解析服务(Domain
发现与历史情报相似的洋葱网络IP访问。 默认严重级别:中危。 数据源:IAM日志。 此调查结果通知您,有发现与历史情报相似的恶意攻击IP访问IAM账号。 修复建议: 如果此IP为您正常使用IP,请添加到MTD的白名单中。 Zombie 发现与历史情报相似的恶意网站、僵尸网络IP访问。 默认严重级别:中危
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