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在集群中安装CCE AI 套件 (NVIDIA GPU)和云原生监控插件。 CCE AI 套件 (NVIDIA GPU)是在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装该插件。安装GPU驱动时，需要匹配GPU类型和CUDA版本选择对应的驱动进行安装。 云原生监控插
30版本进行定期的更新，并提供功能增强。 关于CCE集群版本的更新说明，请参见补丁版本发布说明。 参考链接 关于Kubernetes 1.30与其他版本的性能对比和功能演进的更多信息，请参考：Kubernetes v1.30 Release Notes 父主题： Kubernetes版本发布记录
nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费，主要应用于AI、大数据等多任务协作场景。启用该能力后，可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题，大幅度提升整体训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 已安
集群所在的region。 Region对应的值请参见地区和终端节点。 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 是 创建云硬盘所在的可用区，必须和工作负载规划的可用区保持一致。 zone对应的值请参见地区和终端节点。 everest.io/disk-volume-type
暴露JobManager的Rest和UI端口的Service jobmanager-service.yaml 暴露Flink JobManager的REST和Web UI端口，使用户可以通过该Service访问JobManager的REST API和Web UI。 配置Flink集群的基本信息。
户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。HPA和CA的工作原理详情请参见工作负载伸缩原理和节点伸缩原理。 图1 HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便地观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。
cano调度器。 优先级调度与抢占介绍 用户在集群中运行的业务丰富多样，包括核心业务、非核心业务，在线业务、离线业务等，根据业务的重要程度和SLA要求，可以对不同业务类型设置相应的高优先级。比如对核心业务和在线业务设置高优先级，可以保证该类业务优先获取集群资源。当集群资源被非核心
如果Ingress转发策略配置了域名和路径，最多支持配置8个Values值。 如果Ingress转发策略仅配置了路径，最多支持配置9个Values值。 Values数组取值：长度限制1-128字符，不支持空格，双引号，支持以下通配符：*（匹配0个或更多字符）和？（正好匹配1个字符）。 kubernetes
与污点管理”。 在弹出的窗口中，在“批量操作”下方单击“新增批量操作”，然后选择“添加/更新”或“删除”。 填写需要增加/删除标签的“键”和“值”，单击“确定”。 例如，填写的键为“deploy_qa”，值为“true”，就可以从逻辑概念表示该节点是用来部署QA（测试）环境使用。
致Pod访问集群中HostNetwork的Pod和集群中节点的IP失败。 当前CiliumNetworkPolicy及CiliumClusterwideNetworkPolicy API不支持Node Selector、DNS策略和L7网络策略。 资源消耗 每个节点上有常驻进程c
应用往往都是由多个运行相同镜像的一组Pod组成，逐个访问Pod也变得不现实。 举个例子，假设有这样一个应用程序，使用Deployment创建了前台和后台，前台会调用后台做一些计算处理，如图1所示。后台运行了3个Pod，这些Pod是相互独立且可被替换的，当Pod出现状况被重建时，新建的Po
0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问https://github.com/helm/helm/releases。 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget https://get.helm.sh/helm-v2.17.0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。
管理、编辑与更新大量的Kubernetes配置文件。 部署一个含有大量配置文件的复杂Kubernetes应用。 分享和复用Kubernetes配置和应用。 参数化配置模板支持多个环境。 管理应用的发布：回滚、diff和查看发布历史。 控制一个部署周期中的某一些环节。 发布后的测试验证。 父主题： 模板（Helm
0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问https://github.com/helm/helm/releases。 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget https://get.helm.sh/helm-v3.3.0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。
er_duration_seconds_count Counter 销毁和更新的数量 kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_bucket Histogram 销毁和更新操作的耗时分布情况 kubelet_pleg_relist_duration_seconds_count
NGINX Ingress控制器插件升级检查异常处理 检查项内容 检查项一：检查集群中是否存在未指定Ingress类型（annotations中未添加kubernetes.io/ingress.class: nginx）的Nginx Ingress路由。 检查项二：检查Nginx
当前kubelet上报Memory/Disk/PID Pressure情况（心跳）都依赖于eviction manager的检测。心跳上报和eviction manager的检测分别由两个协程并发执行。正常情况下，如果先执行eviction manager的检测，再执行心跳上报，
设置工作负载升级策略 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便地支撑应用升级。 设置不同的升级策略，有如下两种。 RollingUpdate：滚动升级，即逐步创建新Pod再删除旧Pod，为默认策略。 Recr
FormData参数时使用） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。 约束限制： 不涉及 取值范围：
Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来，在打分阶段 kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分，最后kube-scheduler
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