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  • 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别? - IoT数据分析 IoTA

    接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别? 实时分析目前有两种接收数据类型:管道数据资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析,资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分:当接收数据类型为“管道数据”时,输入

  • 实时分析常见问题 - IoT数据分析 IoTA

    实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别? 作业数量有何限制? 一个作业允许配置的算子数量有何限制? 父主题: 数据分析常见问题

  • 终端节点 - IoT数据分析 IoTA

    终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题: 使用前必读

  • 支持云审计的关键操作 - IoT数据分析 IoTA

    支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与云服务器相关的操作事件,便于日后的查询、审计回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 数据源支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据源 datasource

  • 基本概念 - IoT数据分析 IoTA

    理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码访问密钥)。 在“我的凭证”下,您可以查看账号ID用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间

  • 基本概念介绍 - IoT数据分析 IoTA

    考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力,其中核心概念包括资产模型资产,下面将对此概念进行介绍。 资产模型(AssetModel) 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义,资产模型中包括属性分析任务。对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模型、然后再创建资产。

  • 应用场景 - IoT数据分析 IoTA

    通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力,可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理,比如料箱RFID tag的对应关系,料箱仓库门的对应关系,货物在进出门的过程中,会产生大量的RFID数据,数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力,可秒级判

  • 服务控制台总览 - IoT数据分析 IoTA

    服务控制台总览 数据分析服务控制台总览页为您提供数据分析流程介绍以及业务资源使用情况总览。 可以通过资产模型使用量、数据存储量计算单元使用量,监控当前业务资源的使用情况。 流程介绍 图1 流程介绍 配置数据源 数据分析服务会将数据源的数据存储并进行后续分析。点击图标即可进入数据源配置界面。

  • 名词解释 - IoT数据分析 IoTA

    并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 计算资源 计算资源是使用数据分析服务的基础作业、数据管道实时分析作业等都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源包括内部存储与外部存储,服务内部存储的资源用于存储用户数据,外部存储,比如OBS对象存

  • 计费项 - IoT数据分析 IoTA

    API消息:调用IoT数据分析服务API产生的消息,包括使用IoT数据分析服务控制台产生的消息调用开放接口产生的消息,按请求消息体响应消息体字节数之和除以1KB计算。 资产分析任务输出消息:包含转换计算类型的输出值聚合计算类型的输出值,不包含流计算类型的输出值,按输出值字节数除以1KB计算。

  • 产品简介 - IoT数据分析 IoTA

    提供时序洞察工具,可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型:为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值,往往需要将单一设备数据测量数值置于一个上下文中去分析,这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力,帮助

  • 创建SMT产线设备资产模型 - IoT数据分析 IoTA

    创建SMT产线设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型,IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力,其中核心概念包括资产模型资产,模型包括属性(类属性)分析任务(类方法),对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模

  • DIS数据源 - IoT数据分析 IoTA

    12的数字;若不填写,则默认为UTC时间。。 类型: INTEGER 必选: 否,默认为0时区。 约束: 最小值-12, 最大值12。 高级配置项 分配时间戳提取器水印: 配置项英文名:assignerWithPeriodicWatermarksType 说明: 时间戳分配器,目前提供3种方式,Boun

  • API数据源 - IoT数据分析 IoTA

    mm:ss'Z'等。 类型: STRING 必选: 是 约束: 需要符合正则表达式: ^.{1,100}$ 高级配置项 分配时间戳提取器水印: 配置项英文名:assignerWithPeriodicWatermarksType 说明: 时间戳分配器,目前提供3种方式,Boun

  • IoT设备接入数据源 - IoT数据分析 IoTA

    yyy hh:mm等。 类型: STRING 必选: 是 约束: 需要符合正则表达式: ^.{1,100}$ 高级配置项 分配时间戳提取器水印: 配置项英文名:assignerWithPeriodicWatermarksType 说明: 时间戳分配器,目前提供3种方式,Boun

  • 如何查看审计日志 - IoT数据分析 IoTA

    操作场景 在您开启了云审计服务后,系统开始记录云服务器的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域项目。 单击“服务列表”,选择“管理与部署 >

  • 最新动态 - IoT数据分析 IoTA

    最新动态 本文介绍了IoT数据分析服务各特性版本的功能发布对应的文档动态,新特性将在华北-北京4华东-上海一(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 基于SMT数字工厂产线设备OEE实时分析实践 本实践将指导您使用Io

  • 使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 - IoT数据分析 IoTA

    通过配置设备数据转发规则将设备属性数据设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据,并通过资产建模计算分析能力,实时计算生成产线设备OEE相关数据,判断数据是存存在异常信息。 3D应用: 通过调用IoTA的API获取数据,以3D形式展示产线设备,可查看产线设备OEE,设

  • 构造请求 - IoT数据分析 IoTA

    HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的

  • 编排作业 - IoT数据分析 IoTA

    实时作业是由“算子”“数据流”组成一个DAG(有向无环图)。 “算子”表示的是对数据的处理,本服务预制了多个算子供您使用,一个实时作业最多支持100个算子(即作业流图上显示的100个处理节点)。 “数据流”表示在算子之间的传递数据,数据有明确的字段格式,在编排界面,数据流以算子之间的连线表示。