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默认值为0.33,按照传统的计算方式,10/100=0.1,远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放,Map&Reduce任务一直无法获取节点,应用程序无法正常运行。实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算,即10/10=1,大于黑名单节点释放阈值,节点被释放。
有老化文件会被保存在系统中。 取值范围:0~fs.trash.interval。 说明: 不推荐将此参数值设置为0,这样系统的老化文件会一直存储下去,导致集群的磁盘空间不足。 60 父主题: 使用HDFS
默认值为0.33,按照传统的计算方式,10/100=0.1,远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放,Map&Reduce任务一直无法获取节点,应用程序无法正常运行。实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算,即10/10=1,大于黑名单节点释放阈值,节点被释放。
有老化文件会被保存在系统中。 取值范围:0~fs.trash.interval。 说明: 不推荐将此参数值设置为0,这样系统的老化文件会一直存储下去,导致集群的磁盘空间不足。 60 父主题: 使用HDFS
解决RM线程数过多导致RM页面打开慢问题 支持OBS监控 OBS包升级 解决hive-jdbc并发插入10条数据时部分数据未插入问题 解决hive偶现报kryo反序列化失败问题 解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhistory偶现无法显示application列表问题
启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied” HDFS用户可在其他用户目录下创建或删除文件 HDFS的DataNode一直显示退服中 内存不足导致HDFS NameNode启动失败 ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失
in system” Consumer初始化成功但是无法从Kafka中获取指定Topic消息 Consumer消费数据失败,Consumer一直处于等待状态 SparkStreaming消费Kafka消息失败,提示“Error getting partition metadata”
Hadoop/Hive/Spark支持OBS加密功能 MRS 1.8.10.3 修复问题列表: MRS Manager 解决磁盘IO使用率一直不变问题 MRS大数据组件 MRS Kafka支持Kafka Consumer Lag监控 MRS Kafka支持Kafka 2181/9092进程端口监控
(5 rows) Ranking Functions cume_dist()→ bigint 描述:小于等于当前值的行数/分组内总行数–比如,统计小于等于当前薪水的人数,所占总人数的比例。 --查询示例 SELECT dept, userid, sal, CUME_DIST() OVER(ORDER
metastore.server.min.threads MetaStore启动的用于处理连接的线程数,如果超过设置的值之后,MetaStore就会一直维护不低于设定值的线程数,即常驻MetaStore线程池的线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs
为用户设置HDFS目录权限 hdfs dfs -chmod 700 /tmp/test 客户端常见使用问题 问题一:当执行HDFS客户端命令时,客户端程序异常退出,报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上
它的内容示例如下: .*excludeFile1.* .*excludeFile2.* 问题二:当使用distcp命令时,命令异常退出,报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题的原因是拷贝任务运行时所需的内存超过了客户端设置的内存上限(默认为
为用户设置HDFS目录权限 hdfs dfs -chmod 700 /tmp/test 客户端常见使用问题 问题一:当执行HDFS客户端命令时,客户端程序异常退出,报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上
它的内容示例如下: .*excludeFile1.* .*excludeFile2.* 问题二:当使用distcp命令时,命令异常退出,报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题的原因是拷贝任务运行时所需的内存超过了客户端设置的内存上限(默认为
MRS 3.2.0-LTS.1.8修复问题列表: 解决Spark JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题。 解决Spark列字段中的子查询带有distinct聚合函数时执行查询语法报错的问题。 解决DataArts Studio API方式连接Spark
a的follower和leader相互切换,则Kafka服务重启后,topic的offset变小。 若Spark Streaming应用一直在运行,由于Kafka上topic的offset变小,会导致读取Kafka数据的起始位置比结束位置大,这样将无法从Kafka读取数据,应用报错。
的follower和leader相互切换,则Kafka服务重启后,topic的offset变小。 如果Spark Streaming应用一直在运行,由于Kafka上topic的offset变小,会导致读取Kafka数据的起始位置比结束位置大,这样将无法从Kafka读取数据,应用报错。
keytab文件放置到样例工程的conf目录下。 若通过ZooKeeper的方式访问Hive,需要修改本地hosts文件,添加1中为节点绑定的公网IP和主机名的映射。 若运行报“Message stream modified (41)”的错误,这可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5
R任务效率很低问题 解决Hive开启向量化后查询包含nvl函数和decimal(10,5)字段类型的表报错问题 解决Tez分区空目录报错,报目录不存在问题 解决MR任务提交慢问题 解决Spark2x创建UDF的jar包放到OBS路径上会查询UDF报错 解决Alluxio jar包冲突问题
非高峰期时,在Manager界面选择“集群 > 服务 > HBase > 图表”,观察图表“Compaction操作队列大小-所有实例”的值是否一直在增大,且图表“RegionServer Compaction流量-所有实例”有部分RegionServer的值已达到或超过“hbase.hstore