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PointCollector collector) throws Exception”方法的完整UDF示例。它是一个计数器,接收任意列数的时间序列输入,作用是统计并输出指定时间范围内每一个时间窗口中的数据行数。 import java.io.IOException; import org.apache
Kafka默认用户状态异常 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 根据告警提示的主机信息,登录到该节点上。 执行id -Gn kafka,查看返回结果是否报"No such user"。 是,记录当前节点主机名,并执行4。 否,执行6。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维
timestamp=2021-05-14T15:28:56.755, value=City7 ... 数据导入集群后,就可以继续基于大数据平台上层应用对数据进行分析处理了。 父主题: 数据迁移
在“主页”页签的集群名称后单击,单击“下载客户端”下载集群客户端。 图2 下载客户端 在“下载集群客户端”弹窗中,配置以下参数: 选择客户端类型:选择“完整客户端”。 选择平台类型:默认勾选即可,例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”,使用默认保存路径,文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/F
f/flink-conf.yaml”中的参数。 图1 flink-conf.yaml配置 修改并刷新配置后,重新提交作业出现作业可以提交但报“log4j:ERROR setFile(null,true) call failed”的错误。 图2 log4j报错 查看log4j发现用户将“log4j
单击需要操作的集群名称,选择“更多 > 下载客户端”,弹出“下载集群客户端”信息提示框。 选择“完整客户端”,选择与待安装节点架构相匹配的平台类型,勾选“仅保存到如下路径”,单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
执行balance常见问题定位方法 问题1:报没权限(Access denied)执行balance 问题详细:执行start-balancer.sh,“hadoop-root-balancer-主机名.out”日志显示“Access denied for user test1.
直接执行Yarn命令。例如: yarn application -list 客户端常见使用问题 当执行Yarn客户端命令时,客户端程序异常退出,报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时的所需的内存超过了Yarn客户端设置的内
/XXX/XXX),验证需要运行多久。 打印HMaster进程jstack: su - omm jps jstack pid 如下图所示,Jstack显示一直卡在DFSClient.listPaths。 图1 异常 解决办法 如果确认是HDFS性能慢导致告警,需要排除是否为旧版本中Impala运行
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 ResourceManager重启后,应用程序会移回原来的队列 YARN资源池的所有节点都被加入黑名单,任务一直处于运行状态 ResourceManager持续主备倒换 当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 在ResourceManager重启后,应用程序会移回原来的队列 YARN资源池的所有节点都被加入黑名单,任务一直处于运行状态 ResourceManager持续主备倒换 当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败
PhoenixExample”,然后鼠标左键单击“Run > PhoenixExample.main()”运行对应的应用程序工程。 若运行报“Message stream modified (41)”的错误,这可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5
直接执行Yarn命令。例如: yarn application -list 客户端常见使用问题 问题一:当执行Yarn客户端命令时,客户端程序异常退出,报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限(默认为128MB)。
path路径下就会创建一个同名的空文件。 SpoolDir Source在按行读取过程中会忽略掉每一个event的最后一个换行符,该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据,可以设置多个Source消费同一个topic的数
分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse,构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表,随时进行个性化统计和持续探索式查询分析,辅助商业决策,具有非常好的查询体验。 MRS对外提供了ClickHouse JDBC的应用开发样例工程,本实践用于指
kinit 组件业务用户 增大客户端的JVM大小,防止OOM,方法如下。(1亿文件建议32G) 若执行HDFS客户端命令时,客户端程序异常退出,并且报“java.lang.OutOfMomeryError”错误。 这个问题是由于HDFS客户端运行时的所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存
kinit 组件业务用户 增大客户端的JVM大小,防止OOM,方法如下。(1亿文件建议32G) 若执行HDFS客户端命令时,客户端程序异常退出,并且报“java.lang.OutOfMomeryError”错误。 这个问题是由于HDFS客户端运行时的所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存
解决RM线程数过多导致RM页面打开慢问题 支持OBS监控 OBS包升级 解决hive-jdbc并发插入10条数据时部分数据未插入问题 解决hive偶现报kryo反序列化失败问题 解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhistory偶现无法显示application列表问题
的UI数据大小达到最小阈值5MB。如果每个Stage的task数较小,那么其UI数据大小可能达不到该阈值,从而导致该Stage的UI数据一直缓存在内存中,直到UI数据个数到达保留的上限值(当前默认值为1000个),旧的UI数据才会在内存中被清除。 因此,在将旧的UI数据从内存中清
的UI数据大小达到最小阈值5MB。如果每个Stage的task数较小,那么其UI数据大小可能达不到该阈值,从而导致该Stage的UI数据一直缓存在内存中,直到UI数据个数到达保留的上限值(当前默认值为1000个),旧的UI数据才会在内存中被清除。 因此,在将旧的UI数据从内存中清