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平台资源API - 推荐系统 RES
平台资源API 绑定依赖资源 获取资源列表 解绑依赖资源 创建跨源连接 获取跨源连接 删除跨源连接 开启公共终端节点 父主题: API(V1不推荐)
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绑定依赖资源 - 推荐系统 RES
绑定依赖资源 功能介绍 该接口用于绑定推荐系统所需的平台资源,绑定后可用于离线、近线、排序等作业的运行。 URI POST /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id
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解绑依赖资源 - 推荐系统 RES
3301", "error_msg": "Resource is not found." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
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删除跨源连接 - 推荐系统 RES
"Get datasource connection information error." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
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创建跨源连接 - 推荐系统 RES
"error_msg": "Datasource connection failed." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
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获取跨源连接 - 推荐系统 RES
"error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
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获取资源列表 - 推荐系统 RES
"error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
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开启公共终端节点 - 推荐系统 RES
"error_msg": "Datasource connection failed." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
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热门推荐的主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES
热门推荐的主要应用场景是什么? 热门推荐只要适用于首页、热点类场景,满足流行度统计,有效吸引新用户。 父主题: 智能场景
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什么是推荐系统 - 推荐系统 RES
推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客户的运营场景,客户可以在华为云上根据自己对推荐算
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创建资源 - 推荐系统 RES
用户在使用RES时需要先创建并绑定计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关资源。 背景信息 使用RES需要消耗其他服务资源,需要收费。根据您选择的资源不同,收费标准不同,针对不同类型资源的价格,详情请参见产品价格详情。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。
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提交效果评估任务 - 推荐系统 RES
indicators 是 List 请参见表3,需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据的终止时间戳。 interval 是 Double 统计间隔,以天为单位,每隔interval天计算一次指标,大于0。
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什么是RES? - 推荐系统 RES
什么是RES? 推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题
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数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? - 推荐系统 RES
数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据
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数据探索 - 推荐系统 RES
信息。 百分位数:将数据进行排序,统计该数据在整个数据中所占的百分比。 图2 百分位数 分布统计:通过查看分布统计了解各参数下参数值的分布情况。如可以根据性别展示数据中的性别数据分布。可通过查看标签,了解数据中各种标签的分布情况。 图3 分布统计 物品报表:根据不同数据格式展示物
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召回策略 - 推荐系统 RES
策略名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 策略的具体描述。 行为次数统计方法 物品记录统计方式。 “pv”:page view,每个用户可对同个物品产生多条记录。 “uv”:unique visitor,每个用户只能对每个物品产生一条记录
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数据结构 - 推荐系统 RES
您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”。其中: 历史记录:此特征将会用于统计用户此行为的历史记录,并生成特征名为“history_原特征名”的特征。 物品热度值:此行为将会被用于统计物品的热度值信息,并生成特征名为“statistics_hotValue”的特征。 说明:
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开通相关资源 - 推荐系统 RES
参见《ModelArts用户指南》。 DLI集群建议创建跨源连接,通过RPC方式访问,提高读写性能。 开通存储平台CloudTable CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。在使用推荐系统之前,您需要开通表格存储服务(CloudTable Service)来创建集群。
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提交特征工程作业 - 推荐系统 RES
storage 是 JSON 请参见表6,存储平台。 offline_platform 是 JSON 请参见表3,离线计算平台信息。 表3 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,最大长度64,支持DLI。 platform_parameter
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查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES
bhv_count Map<String,Integer> 行为次数统计。 user_long_feature_report Array of NumFeatureReport objects 用户数字类型特征统计。 user_float_feature_report Array of