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词频统计 - AI开发平台ModelArts
词频统计 概述 词频统计是指统计一个字符串中,出现了多少个单词以及这些单词出现的次数。该算子一般接在分词算子后面,用以统计分词后各个单词的出现次数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的Da
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全表统计 - AI开发平台ModelArts
全表统计 概述 对数据集指定的某些列做全表统计,包括元素总数、null值个数、nan值个数、最小值、最大值、方差、标准差等。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出
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资源池统计 - AI开发平台ModelArts
statistics statistics object 资源池统计信息。 operationTime String 统计的时间。 表4 statistics 参数 参数类型 描述 status status object 不同状态下的资源池统计信息。 表5 status 参数 参数类型 描述 creating
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分桶统计 - AI开发平台ModelArts
分桶统计 概述 对数据集的某些列,进行分桶,即直方图统计。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 统计结果数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_columns_str
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百分位统计 - AI开发平台ModelArts
百分位统计 概述 对用户选择的数值列进行百分位统计。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 统计结果数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_columns_str
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查询专属资源池作业统计信息 - AI开发平台ModelArts
statistics object 作业的统计信息。 表3 statistics 参数 参数类型 描述 total Integer 统计信息列表数量。 items Array of WorkloadStatistics objects 特定作业类型统计信息。 表4 WorkloadStatistics
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查询数据集的统计信息 - AI开发平台ModelArts
Map<String,Integer> 难例统计信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标签统计信息列表。 metadata_stats Map<String,Object> 样本元信息统计信息,json格式。 sample_stats
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查询团队标注任务统计信息 - AI开发平台ModelArts
Map<String,Integer> 难例统计信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标签统计信息列表。 metadata_stats Map<String,Object> 样本元信息统计信息,json格式。 sample_stats
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云监控平台ModelArts监控 - AI开发平台ModelArts
云监控平台ModelArts监控 ModelArts支持的监控指标 设置告警规则 查看监控指标
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ModelArts支持的监控指标 - AI开发平台ModelArts
测量对象 监控周期 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 单位:百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载 1分钟 mem_usage 内存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的内存使用率。 单位:百分比。 ≥ 0%
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什么是ModelArts - AI开发平台ModelArts
什么是ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开
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ModelArts - AI开发平台ModelArts
None 功能介绍 ModelArts产品 产品介绍 03:19 了解什么是ModelArts 昇腾云服务 产品介绍 04:47 了解什么是昇腾云服务 ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16
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功能介绍 - AI开发平台ModelArts
功能介绍 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题,将一站式的AI开发平台(ModelArts)提供给开发者,从数据准备到算法开发、模型训练,最后把模型部署起来,集成到生产环境。一站式完成所有任务。 图1 功能总览 ModelArts特色功能如下所示:
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查看监控指标 - AI开发平台ModelArts
查看监控指标 操作场景 云服务平台提供的云监控,可以对ModelArts在线服务和模型负载运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看ModelArts在线服务和模型负载的各项监控指标。由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的
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设置告警规则 - AI开发平台ModelArts
型版本名称,查看告警规则详情。 在告警规则详情页,单击单个指标右上角的加号按钮,对服务或模型版本的单个指标设置告警规则。 父主题: 云监控平台ModelArts监控
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权限管理 - AI开发平台ModelArts
权限管理 ModelArts作为一个完备的AI开发平台,支持用户对其进行细粒度的权限配置,以达到精细化资源、权限管理之目的。这类特性在大型企业用户的使用场景下很常见,但对个人用户则显得复杂而意义不足,所以建议个人用户在使用ModelArts时,参照配置访问授权来进行初始权限设置。
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ModelArts使用简介 - AI开发平台ModelArts
ModelArts使用简介 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,通过AI开发全流程管理助您智能、高效地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。 ModelArts的AI Gallery中预置了大量的模型、算法、数据和Notebook等资产,供初学者快速上手使用;M
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JupyterLab操作流程 - AI开发平台ModelArts
JupyterLab操作流程 ModelArts支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook,开发基于PyTorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如下图所示。 图1 使用JupyterLab在线开发调试代码 创建Notebook实例。
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已有镜像如何适配迁移至ModelArts训练平台 - AI开发平台ModelArts
已有镜像如何适配迁移至ModelArts训练平台 已有镜像迁移至训练管理需要关注如下步骤。 为镜像增加训练管理的默认用户组ma-group,“gid = 100”。 如果已存在“gid = 100”用户组,可能会报错“groupadd: GID '100' already exists”。可通过命令“cat
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服务韧性 - AI开发平台ModelArts
侵行为。 ModelArts服务涉及对互联网开放的Web应用,采用了统一推荐的Web安全组件防范Web安全风险,并且通过WAF进行安全防护。 所有承载ModelArts服务的主机部署了主机安全防护产品。包括不限于华为自研HSS或计算安全平台CSP。 ModelArts服务部署了漏