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MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS MRS 1.9.2及之后的版本支持使用obs://的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用obs://的方式对接OBS服务暂不支持。 该章节主要介绍MRS集群组件如何通过AK/SK（Access
分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：全量自定义组件组合的MRS集群，MRS 3.x及之后版本支持此类型。
SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
WebUI”，单击任意一个UI链接，打开Storm的WebUI。 选择要查看的拓扑。 选择要查看的spout或者bolt。 选择要查看的节点日志文件，再选择JStack或者Heap按钮，其中JStack对应的是堆栈信息，Heap对应的是堆信息： 方式二：通过修改自定义参数查看进程堆栈 进入Storm服务参数配置界面。
Column 该策略允许访问的数据库对应的表的列名。 name Allow Conditions Select Group：该策略允许访问的用户组。 Select User：该策略允许访问的用户组中的用户。 Permissions：该策略允许用户使用的权限。 Select Group：hive
配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置场景 Spark WebUI中“Executor”页面支持展示Lost Executor的信息，对于JDBCServer长任务来说，Executor的动态回收是常态，Lost Executor个数太多，会撑爆“Exe
操作场景 IoTDB通过多副本的部署架构实现了集群的高可用，每个Region（DataRegion和SchemaRegion）默认具有3个副本，也可配置3个以上。当某节点故障时，Region副本的其他主机节点上的副本可替代工作，保证服务能正常运行，提高集群的稳定性。 本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。
IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式，参见表1。 表1 IoTDB支持的数据类型和编码 类型 说明 支持的编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN、RLE INT32 整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG
beros认证的集群中提交作业的内置用户名为omm。 hbase shell在开启Kerberos认证的集群提交作业的内置用户名为hbase，在未开启Kerberos认证的集群中提交作业的内置用户名为omm。 Presto在开启Kerberos认证的集群提交作业的内置用户名为om
232:2181,192.168.169.84:2181” user 访问HetuEngine的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 password 在集群中创建的“人机”用户的用户密码。 父主题： HetuEngine样例程序（Java）
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 操作成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理接口
管理Kafka Topic中的消息 操作场景 用户可以根据业务需要，使用MRS集群客户端，在Kafka主题中产生消息，或消费消息。 前提条件 已安装集群客户端。 启用Kerberos认证的集群，需要提前在Manager中创建业务用户，用户拥有在Kafka主题中执行相应操作的权限。
则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 该用户必须具有Clickhouse管理员权限。 执行命令clickhouse client --host 192.168.42.90 --secure -m，其中192.168.42.90为ClickHouseServer实例节点IP，执行结果如下：
修改OMS服务配置 根据用户环境的安全要求，管理员可以在FusionInsight Manager修改OMS中Kerberos与LDAP配置。 本章节仅适用于MRS 3.x及以后版本。 修改OMS服务配置对系统的影响 修改OMS的服务配置参数后，需要重启对应的OMS模块，此时FusionInsight
SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言
Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Spark的基本概念，根据实际场景选择需要了解的概念，分为Spark Core基本概念、Spark
实例”，获取HSFabric所有实例的业务IP；在“配置”页签，搜索“gateway.port”，获取HSFabric的端口号。 user 访问HetuEngine的用户名，即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 password 在集群中创建的“人机”用户的用户密码。 父主题： HetuEngine样例程序（Java）
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。如果未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
“Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。
park样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
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