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配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置场景 Spark WebUI中“Executor”页面支持展示Lost Executor的信息，对于JDBCServer长任务来说，Executor的动态回收是常态，Lost Executor个数太多，会撑爆“Exe
过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式购买适合企业业务的MRS集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥
ClickHouse用户及权限管理 用户权限模型 ClickHouse用户权限管理实现了对集群中各个ClickHouse实例上用户、角色、权限的统一管理。通过Manager UI的权限管理模块进行创建用户、创建角色、绑定ClickHouse访问权限配置等操作，通过用户绑定角色的方式，实现用户权限控制。
name：为本NettySource的名称，该NettySource必须是唯一的（并发度除外），否则，连接NettySink时会出现冲突，导致无法连接。 topic：订阅的NettySink的topic。 registerServerHandler：为注册服务器的句柄。 NettySource的并发度必须
truststore”文件路径为相对路径时： 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session，其中“ssl/”是相对路径。 cd 客户端安装目录/Flink/flink/conf/ yarn-session.sh -t ssl/ -nm "session-name" -d
Admin：临时UDF管理权限 Select/Deselect All：全选/取消全选 如需添加多条权限控制规则，可单击按钮添加。 如需当前条件中的用户或用户组管理本条策略，可勾选“Delegate Admin”，这些用户将成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略，它还可以基于原始策略创建子策略。
名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定Yarn队列功能，该用户需要已授权有相关Yarn队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 是否第一次从MRS导入数据到关系型数据库？
用于客户端通过TCP连接到ClickHouse server的端口。 tcp_port_secure 9440 9440 用于客户端通过TCP SSL连接到ClickHouse server的端口。 lb_tcp_port 21424 21424 ClickHouseBalancer的TCP通信端口号。 lb_http_port
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
truststore”文件路径为相对路径时： 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session，其中“ssl/”是相对路径。 cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ yarn-session.sh -t ssl/ -nm "session-name"
参数名称 描述 默认值 调优建议 SSL_ENABLE 客户端到服务端通道SSL加密。 true “true”表示开启SSL加密，“false”表示关闭SSL加密。数据传输加解密对性能影响较大，经过测试发现具有200%的性能差异，因此建议性能测试时关闭SSL加密。ConfigNode和
名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定Yarn队列功能，该用户需要已授权有相关Yarn队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 是否第一次从MRS导入数据到关系型数据库：
SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致 问题现象 Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致： 分别使用命令df -h 和命令du -sh /srv/BigData/hadoop/data1/查询得到的/srv/BigData/hadoop/data1/目录磁盘占用量相差较大（大于10
IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式，参见表1。 表1 IoTDB支持的数据类型和编码 类型 说明 支持的编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN、RLE INT32 整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG
操作场景 IoTDB通过多副本的部署架构实现了集群的高可用，每个Region（DataRegion和SchemaRegion）默认具有3个副本，也可配置3个以上。当某节点故障时，Region副本的其他主机节点上的副本可替代工作，保证服务能正常运行，提高集群的稳定性。 本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。
然后可以通过下列三种方式确认原因为HDFS性能慢造成告警产生。 使用客户端验证，通过hbase shell进入hbase命令行后，执行list验证需要运行多久。 开启HDFS的debug日志，然后查看下层目录很多的路径（hadoop fs -ls /XXX/XXX），验证需要运行多久。 打印HMaster进程jstack：
org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable，应该如何处理？ 回答 可通过如下两种方式处理： 在代码的SparkConf初始化之前执行以下两行代码： System.setProperty("spark.serializer", "org
建议用户在使用大数据组件时，仅给可信的IP地址放开安全组访问权限。谨慎使用0.0.0.0/0作为安全组源地址。 敏感操作保护 MRS支持对敏感操作进行保护，若用户已开启敏感操作保护（请参见IAM服务的敏感操作），则输入选择的对应验证方式获取的验证码进行验证（如图2所示），避免误操作带来的风险和损失。 图2
则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 该用户必须具有Clickhouse管理员权限。 执行命令clickhouse client --host 192.168.42.90 --secure -m，其中192.168.42.90为ClickHouseServer实例节点IP，执行结果如下：
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