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  • 日常风险预测 - 优化顾问 OA

    指标值类型 分析指标值类型。分为平均值、最大值、最小值3种。 平均值:指在聚合周期内对原始值进行平均计算出来值。 最大值:指在聚合周期内原始值中最大值。 最小值:指在聚合周期内原始值中最小值。 安全水位 设置分析指标达到临界值。 比较关系 比较指标值和阈值关系。 比较关系分为>、>=、<、<=

  • 应用场景 - 优化顾问 OA

    以较低成本实时掌控云上资源运行情况,提前识别风险,做好预防加固措施,确保业务运行连续性。 重大活动保障 针对推广大促、重要节假日等重大线上活动,应提前识别风险,确保活动顺利完成,保障您品牌价值。 架构调整 云上资源部署架构调整,验证架构部署合理性、安全性,以确保符合业务预期。

  • 自动检查 - 优化顾问 OA

    可以选择通知主题,通过消息通知服务将自动检查后风险报告发送至邮箱。 通知方式目前仅支持主题订阅;订阅协议目前仅支持“邮件” 通知主题如果暂无数据请点击“创建主题”会跳转到消息通知服务。右上角“创建主题”,创建好后点击新创建主题“添加订阅”,协议选择“邮件”,终端填写邮箱地址

  • 用户指南 - 优化顾问 OA

    FullAccessPolicy权限。 以上权限为优化顾问服务全部权限,如您期望更精细化优化顾问服务功能权限,请参见:权限管理,对用户组授予对应权限。 创建用户 在IAM控制台创建用户,并将其加1中创建用户组。 用户登录并验证权限 新创建用户登录控制台,验证优化顾问服务“OA FullAccessPolicy”权限。

  • 创建用户并授权使用优化顾问服务 - 优化顾问 OA

    FullAccessPolicy权限。 以上权限为优化顾问服务全部权限,如您期望更精细化优化顾问服务功能权限,请参见:权限管理,对用户组授予对应权限。 创建用户 在IAM控制台创建用户,并将其加1中创建用户组。 用户登录并验证权限 新创建用户登录控制台,验证优化顾问服务“OA FullAccessPolicy”权限。

  • 优化顾问 OA - 优化顾问 OA

    FullAccessPolicy权限。 以上权限为优化顾问服务全部权限,如您期望更精细化优化顾问服务功能权限,请参见:权限管理,对用户组授予对应权限。 创建用户 在IAM控制台创建用户,并将其加1中创建用户组。 用户登录并验证权限 新创建用户登录控制台,验证优化顾问服务“OA FullAccessPolicy”权限。

  • 用户指南 - 优化顾问 OA

    优化顾问服务权限 默认情况下,新建IAM用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略,才能使得用户组中用户获得对应权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予权限对云服务进行操作。 策略:IAM最新提供一种细粒度授权能力,可以精确到具体服务操作、资源以及请求条

  • 使用容量优化 - 优化顾问 OA

    预测趋势:基于预测算法,根据参考时间段内(过去一个月)容量趋势,预测未来7天容量趋势; 风险实例:参考时间段内容量和预测时间段内容量,任何一个超出安全阈值,就认为是风险实例,会被输出到风险结果中。 添加需要分析云服务,根据需要选择聚合周期,选择如果要识别为风险实例需要连续超出阈值次数,选择资源分组或指定资源(不选择就默认分析全部资源)。

  • 权限管理 - 优化顾问 OA

    优化顾问服务权限 默认情况下,新建IAM用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略,才能使得用户组中用户获得对应权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予权限对云服务进行操作。 策略:IAM最新提供一种细粒度授权能力,可以精确到具体服务操作、资源以及请求条

  • 计费模式检查 - 优化顾问 OA

    应用场景 部分资源支持将按需计费实例转为包周期(包年/包月)实例。由于按需资源较贵,需要长期使用资源按需用户可以选择对按需资源进行转包周期,继续使用这些资源同时,享受包周期低资费。 检查步骤 登录优化顾问服务控制台。 在“风险检查总览”页面,单击“开始检查”按钮,当检查进度为100%时检查完成。

  • 优化顾问 OA - 优化顾问 OA

    优化顾问服务权限 默认情况下,新建IAM用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略,才能使得用户组中用户获得对应权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予权限对云服务进行操作。 策略:IAM最新提供一种细粒度授权能力,可以精确到具体服务操作、资源以及请求条

  • 容量优化 - 优化顾问 OA

    容量优化 在客户运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源负载情况,识别出高负载资源时,可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束