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于空闲，等待用户输入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句，则使用如下命令查看： 1 SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 若需要取消运行时间过长的查询，通过PG_
该hint通常会和前面章节提到的hint联合使用。 对于FROM关键字后的子查询，则需要使用子查询的别名进行hint，blockname hint不会被用到。 如果子链接中含有多个表，则提升后这些表可与外层表以任意优化顺序连接，hint也不会被用到。 示例 1 explain select
库默认的表空间中创建，请参见default_tablespace。 默认值：空 check_function_bodies 参数说明：设置是否在CREATE FUNCTION执行过程中进行函数体字符串的合法性验证。为了避免产生问题（比如避免从转储中恢复函数定义时向前引用的问题），偶尔会禁用验证。
A，在ORA兼容模式下，date类型会自动转换为timestamp(0)，只有在MySQL兼容模式下才支持date类型。 为解决以上问题，需要将兼容模式修改为MySQL。GaussDB(DWS)不支持修改现有数据库的兼容模式，只能在创建数据库时指定兼容模式。GaussDB(DWS)从8
used_cpu double precision 用户在所有DN上使用CPU核数的平均值，单个节点上包含多个DN时，用户在单节点上占用的CPU核数需要乘以DN数。 read_speed bigint 用户在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，单位：KB/s。 write_speed bigint
膨胀，在导入结束后，需要用vacuum full来恢复。最好的方式还是如上建议的，不要在bulkload的场景中产生默认序列值。 另外，序列创建后，在每个节点上都维护了一张单行表，存储序列的定义及当前值，但此当前值并非GTM上的当前值，只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他
语句执行的结束时间。 status text 语句执行结束状态：正常为finished，异常为aborted。该处记录的语句状态应为数据库服务端执行状态，当服务器端执行成功，结果集返回时报错，该语句应为finished。 queryid bigint 语句执行使用的内部query id。 query
-------------- GaussDB(DWS) (1 row) 由于该函数的执行过程需要传入解密口令，为了安全起见，gsql工具不会将该函数记录入执行历史。即无法在gsql里通过上下翻页功能找到该函数的执行历史。 此函数需要结合gs_encrypt加密函数共同使用，且加密算法和HMAC算法要保证一致。
Studio连接集群，参见步骤一：创建集群和步骤二：使用Data Studio连接集群。 步骤一：导入零售业百货公司样例数据 使用SQL客户端工具连接到集群后，就可以在SQL客户端工具中，执行以下步骤导入零售业百货公司样例数据并执行查询。 执行以下语句，创建retail数据库。 1 CREATE DATABASE
XC_BULKLOAD_STATISTICS视图本质是到集群中各个节点上查询PG_BULKLOAD_STATISTICS视图汇总的结果。 需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 PGXC_BULKLOAD_STATISTICS字段 名称 类型 描述 node_name text
【关注】如果该用户不具有sysadmin权限或者不是该Schema的owner，要访问Schema下的对象，需要同时给用户赋予Schema的usage权限和对象的相应权限。 【关注】如果要在Schema下创建对象，需要授予操作用户该Schema的CREATE权限。 【关注】Schema的owner默认拥
3360 | [34KB, 34KB] | 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3.6秒提升到13毫秒。 示例2：如果从执行计划中看，两表join选择了NestLoop，而实际行数比较大时，NestLoop
n_tup_upd bigint 更新的行数。 n_tup_del bigint 删除的行数。 n_tup_hot_upd bigint 热更新的行数（即不需要单独的索引更新）。 n_live_tup bigint live行估计数。 n_dead_tup bigint dead行估计数。 last_vacuum
数据具有明显区间性的字段。 分区表需要根据有明显区间性字段进行表分区。比如按照日期、区域、数值等字段进行分区，时间字段是最常见的分区字段。 业务查询有明显的区间范围特征。 查询数据可落到区间范围指定的分区内，这样才能通过分区剪枝，只扫描查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。
了结果，针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同，但应该显示出相似的性能提升。 基准 优化前 优化后 改变 百分比 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms -84343ms -24.7% 占用存储 - - Store_Sales
建表与导入TPC-DS数据 创建TPC-DS目标表 连接DWS数据库后执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
SQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB(DWS)请使用此驱动包，它的主类名为“com.huawei.gauss200.jdbc.Driver”（即将“org
n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint 热更新行数（即不需要单独的索引更新）。 父主题： 系统视图
读取已存在的WAL文件并进行复制时产生的读操作。在执行归档恢复完后发生。 WALCopySync 将复制的WAL文件持久化到磁盘。在执行归档恢复完后发生。 WALCopyWrite 读取已存在WAL文件并进行复制时产生的写操作。在执行归档恢复完后发生。 WALInitSync 将新初始化的WAL
斜，从而导致查询时，I/O负载集中在部分DN上，影响整体查询性能。因此，在确定Hash表的分布策略之后，需要对表数据进行倾斜性检查，以确保数据的均匀分布。分布键的选择一般需要遵循以下原则： 【建议】选作分布键的字段取值应该比较离散，以便数据能在各个DN上均匀分布。当单个字段无法满
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