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- BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models at Evaluation)。 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
在模型代码推理文件customize_service.py中,需要添加一个子类,该子类继承对应模型类型的父类,各模型类型的父类名称和导入语句如请参考表1。本案例中调用父类“_inference(self, data)”推理请求方法,因此下文代码中不需要重写方法。 1 2 3 4 5 6
/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String
指定custom_data = 'true'后可直接进行训练作业,无需加载数据。 训练代码 以下代码中以“### 分布式改造,... ###”注释的代码即为多节点分布式训练需要适配的代码改造点。 不对示例代码进行任何修改,适配数据路径后即可在ModelArts上完成多节点分布式训练。
试功能。 URI GET /v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String