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职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 DMS for Kafka系统策略说明请参考权限管理。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口
Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ Topic是否支持ACL权限配置？ 消息被消费后，没有删除，导致Kafka存储空间占满？ 如何扩总分区？ 修改自动创建Topic的配置，会触发重启吗？ 消费者消费Topic失败，提示没有权限？
在Kafka Manager上支持修改Topic的哪些属性？ Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 Kafka Manager如何修改Topic的分区Leader？ 实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致？ 为什么实例中存在默认名为__trace和_
项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源，对资源进行手动续费的操作。 所有需手动续费的资源都可归置到“手动续费项”页签，具体操作请参见如何恢复为手动续费。 手动续费资源。 单个续费：在资源页面找到需要续费的资源，单击操作列的“续费”。 图2 单个续费 批量续费：在资源页面勾选
导出全部数据到XLSX”，导出全部Topic列表。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题： Topic管理
及配置操作。在实际业务中，建议按照以下告警策略，配置监控指标的告警规则。 表1 Kafka实例的告警策略和处理建议 指标ID 指标名称 测量对象 告警策略 指标说明 告警处理建议 broker_disk_usage 磁盘容量使用率 节点 告警阈值：原始值>80% 连续触发次数：1
重启、修改和删除等操作。等一段时间实例状态会自动从“变更失败”变为“运行中”，此时可以继续对实例进行操作。如果未变为“运行中”，请联系客服处理。 扩容基准带宽后，为了提高可靠性，需要在客户端连接配置中增加新扩容代理的IP地址。 扩容存储空间（老规格实例） 在“存储空间”中，选择扩容后的存储空间大小，单击“下一步”。
重置Manager密码成功，界面提示重置实例的密码成功。 重置Manager密码失败，界面提示重置实例的密码失败，请重新尝试重置密码操作。如果多次重置失败，请联系客服处理。 只有所有代理都重置密码成功，系统才会提示重置密码成功，否则会提示重置失败。 父主题： 管理Kafka Manager
broker_fetch_mean 消费请求平均处理时长 统计Broker节点处理消费请求平均时长。 单位：ms 0~10000 Kafka实例节点 1分钟 broker_produce_mean 生产请求平均处理时长 统计Broker节点处理生产请求平均时长。 单位：ms 0~10000
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常
删除Topic失败 问题现象 删除Topic不生效，删除后该Topic仍然存在。 根因描述 实例开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。如果没有停止业务，删除Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Top
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时， 消费进度提交失败，持续报错：COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug，当某次消费进度提交失败后， 客户端将c
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断
为什么不建议使用Sarama客户端收发消息？ 问题现象 使用Sarama客户端收发消息可能存在以下问题： Sarama客户端无法感知分区变化，当Topic分区数增加时，需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间（MaxProcessingTime）默认值为
消费组订阅的Topic分区数发生变化。 重平衡日志记录Rebalance的详情，包括Rebalance时间、原因和触发Rebalance的客户端等。本章节介绍如何在控制台查看重平衡日志。 重平衡日志存储在云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，由LTS提供查询功能。 约束与限制
使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议：
平衡造成的副本同步，如果带宽限制设定过小，可能会影响正常的生产消息，且可能会造成分区平衡一直无法结束。如果分区平衡一直无法结束，请联系客服处理。 分区平衡任务启动后，不能删除正在进行分区平衡的Topic，否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡后Topic的metadata会改
务端才认为此消费组客户端已下线。 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用重置消费组消费进度到指定位置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/g
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