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职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分,授权更加精细,可以精确到某个操作、资源和条件,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 DMS for Kafka系统策略说明请参考权限管理。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限,请使用策略。 账号具备所有接口
公网出流量,每秒节点公网访问流出流量 broker_produce_mean 消息生产平均处理时长,服务端处理消息生产请求平均时长 broker_fetch_mean 消息消费平均处理时长,服务端处理消息消费请求平均时长 kafka_topics(kafka topic维度) topic_data_size
session.timeout.ms consumer允许的最大会话超时时间。超时时间越长,consumer就能在心跳探测周期内有更多时间处理消息,但也会使故障检测花费更长时间。 6000 ~ 1800000 单位:毫秒 1800000 default.replication.factor
图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。 如何申请扩大配额? 登录管理控制台。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 单击“申请扩大配额”。 在“新建
在“后台任务”页签中,查看升级任务的状态。 当任务的“状态”为“成功”时,表示升级完成。 当任务的“状态”为“失败”时,表示升级失败,请联系客服处理。 定时执行 单击升级实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“后台任务管理”,进入“后台任务管理”页面。 在“定时任务”页签中,查看升级任务是否开始执行。
不开启 不开启 不开启 同步落盘 不开启 不开启 不开启 消息时间戳类型 CreateTime CreateTime CreateTime 批处理消息最大值 10485760字节 10485760字节 10485760字节 约束与限制 开启/关闭“Kafka自动创建Topic”可能会导致实例重启,具体以控制台显示为准。
的实例会被彻底删除,不会进入回收站。 图1 按需计费Kafka实例生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值,详细操作请参见账户充值。 若不再使用Kafka实例,您可以将他们删除,以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总
单机实例分区数为1,集群实例分区数为3。 单机实例副本数为1,集群实例副本数为3。 老化时间为72小时。 不开启同步复制和同步落盘。 消息时间戳类型为CreateTime。 批处理消息最大值为10485760字节。 集群实例如果在“配置参数”中修改“log.retention.hours”(老化时间)、“default
如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“true”,系统会自动创建消费组,无需手动创建。 本章节介绍如何在控制台创建消费组,此操作不会导致Kafka实例重启。 约束与限制 2023年4月25日及以后创建的实例,支持在控制台创建消费组。 如果“auto
消费者消费Topic失败,提示没有权限? 问题现象:同一个消费组内有多个消费者,为每个消费者授权不同的Topic访问权限,某一消费者消费其中一个Topic时,提示消费失败,报错信息如下:Not authorized to access topics。 问题原因:消费组的leade
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间,具体操作请参考变更Kafka实例规格。
删除Topic失败 问题现象 删除Topic不生效,删除后该Topic仍然存在。 根因描述 实例开启了自动创建Topic功能,且有消费者正在连接该Topic。如果没有停止业务,删除Topic后,还会有消息生产行为,并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Top
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时, 消费进度提交失败,持续报错:COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug,当某次消费进度提交失败后, 客户端将c
Kafka消息堆积了怎么办? 问题现象:实例的监控指标“消息堆积数”产生了告警。 处理方法1: 登录Kafka实例控制台,单击产生告警的实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏,单击“监控与告警 > 监控详情”,进入监控页面。 在“消费组”页签中,查看“消息堆积数(消费组可消费消息数)”,找出消息堆积的消费组。
Kafka实例开始分区重平衡任务 功能介绍 该接口用于向Kafka实例提交分区重平衡任务或计算重平衡预估时间。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/reassign 表1
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就
使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景,使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载,一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时,系统的运行速度会降低,并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时,相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时,该磁盘上的分区副本不可读写,降低了分区的可
消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟,业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积,处理慢导致时延。 通过查看监控数据,发现业务请求并不是很多,堆积最多时也只有50条消息,同时每秒新增消息只有10条左右,应该还没有到达处理极限。