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弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存），用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存）。弹性资源池的单位为CU，1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列， 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略，提高计算资源利用率。 DLI提供以下规格的计算资源，如表1所示。 表1
first_value(col) 参数的数据类型 返回结果集中某列第一条数据的值。 last_value last_value(col) 参数的数据类型 返回结果集中某列最后一条数据的值。 lag lag (col,n,DEFAULT) 参数的数据类型 用于统计窗口内往上第n行值。
first_value(col) 参数的数据类型 返回结果集中某列第一条数据的值。 last_value last_value(col) 参数的数据类型 返回结果集中某列最后一条数据的值。 lag lag (col,n,DEFAULT) 参数的数据类型 用于统计窗口内往上第n行值。
确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。DLI支持的API授权项请参见《权限策略和授权项》。 表1 DLI系统权限
务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，
本例定义了源表datagen_source、Sink表print_sinkA和print_sinkB。然后使用EXECUTE STATEMENT执行两个INSERT INTO语句，分将转换后的数据写入两个不同的sink。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink Hive 方言 功能描述 Flink目前支持两种SQL 方言: default 和 hive。您需要先切换到Hive
超过额度的使用量按需计费。弹性资源池的CU时套餐包的额度每个月会重置。 弹性资源池单个计费周期内小于1CU的向上取整。 弹性资源池扩缩容的开始时间点是以实际扩缩容成功后时间点开始计算，不是按照扩缩容配置的时间开始计费。 弹性资源池队列扩容成功后，系统开始对扩容的CU进行计费，直到缩容成功停止对扩容的CU计费。
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 queues 否 Array of objects 该弹性资源池下所有queue的资源权重信息。详细参数说明请参考表4。 count 否 Long 该资源池下关联的队列数量。 表4 queues 参数 是否必填 参数类型 描述 queue_name 否 String
返回小数部分，d位之后数字的四舍五入，d为int型。例如round(21.263,2)，返回21.26。 PI 所有数字类型 返回pi的值。 E() 所有数字类型 返回e的值。 RAND() 所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数（包含0.0，不包含1.0）。
返回小数部分，d位之后数字的四舍五入，d为int型。例如round(21.263,2)，返回21.26。 PI 所有数字类型 返回pi的值。 E() 所有数字类型 返回e的值。 RAND() 所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数（包含0.0，不包含1.0）。
赋权：用户可将数据库的权限赋予其他用户或项目。 回收：用户可回收其他用户或项目具备的此数据库的权限，但是不能回收数据库所有者的权限。 添加分区：在分区表中添加新的分区。 删除分区：删除分区表中已有的分区。 设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。
返回小数部分，d位之后数字的四舍五入，d为int型。例如round(21.263,2)，返回21.26。 PI 所有数字类型 返回pi的值。 E() 所有数字类型 返回e的值。 RAND() 所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数（包含0.0，不包含1.0）。
key-column作为redis的key。redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key
key-column作为redis的key。redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key
Studio ”，可能是由于缺少C++编译器导致的报错，建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包，解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
增强型跨源支持项目级授权，授权后，项目内的用户具备该增强型跨源连接的操作权。可查看该增强型跨源连接、可将创建的弹性资源池与该增强型跨源连接绑定、可自定义路由等操作。以此实现增强型跨源连接的跨项目应用。本节操作介绍对增强型跨源连接授权或回收权限的操作步骤。 如果被授权的项目属于相同区域（region）的不同用户，
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