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程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 使用Lua脚本时，需要经过谨慎的校验，否则可能出现死循环、业务超时等情况，甚至会导致业务不可用。 与开源Redis Lua的区别 EVAL/EVALSHA命令
Cassandra实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图4 基础配置 图5 选择规格 图6 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Cassandra实例的VPC和安全组一致。
使用客户端工具前，需要对工具赋予执行权限。 执行chmod +x mongo，赋予连接实例的权限。 执行chmod +x mongoexport，赋予导出数据的权限。 执行chmod +x mongoimport，赋予导入数据的权限。 客户端安装成功后，您可以通过客户端连接实例。 连接副本集实例，请参见通过内网连接副本集实例。
图3 恢复到新实例 新实例的接口类型和版本，默认与原实例相同，不可修改。 新实例的节点数必须大于等于之前实例的节点数。 系统会根据所选择的备份文件大小自动去计算恢复新实例所需的最小存储空间，用户选择容量大小必须为1的整数倍，可根据不同的性能规格选择对应的存储空间。 数据库密码需重新设置。
Influx实例的区域及可用区一致。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图6 基础配置 图7 选择规格 图8 选择镜像 配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的GeminiDB Influx实例的VPC和安全组一致。
M)，其中N是整体数据量，M是匹配的数据量。而开源Redis的扫描复杂度则是更慢的O(N)。 实时持久化 GeminiDB Redis采用WAL（预写日志）持久化机制，保障数据的原子性和持久性。为保证写入性能，数据写完操作系统的BUFFER会立即返回，采用实时异步落盘，在保证数据实时持久化的同时实现数据的高速、低延迟写入。
缩容实例节点 操作场景 按需和包年/包月实例支持通过删除或缩减节点的方式来释放资源。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步提高账号安全性，有效保护您安全使用云产品。关于如何开启操作保护，具体请参考《统一身份认证服务用户指南》的内容。
索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即
为前缀。 支持 g 与DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 支持 $ 字符串命令的通知。 支持 l 列表命令的通知。 支持 s 集合命令的通知。 支持 h 哈希命令的通知。 支持 z 有序集合命令的通知。 支持 x EXPIRED过期通知。 支持 e 驱逐(evict)事件通知
是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点，因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点，使用的是local数据摆放策略。 所以这里建议我们使用native secondary index的时候加上原表的partition限定，这样是最高效的，否则在没有限定partition key的前提下，我们的查找将会
由于表字段原始顺序的倒序性能比正序性能差，如果大部分数据是倒序场景，可以体现在主键设计上，主键设计为[userid][orderid DESC]。 设计主键应考虑哪些因素 需要考虑主键列值的长度和主键列的个数。 主键列值的长度：主键列值的长度建议尽量短小，建议您采用固定长度的类型，例如长
所以对OBS的上传带宽进行了相应的限流，单节点最大的上传带宽范围在20MB/s~70MB/s。 因此在选择实例节点数量时，一般也要考虑备份的带宽限制，选择合适的节点数量，以达到更好的性能。 备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。
所有对该主题感兴趣的订阅者都能够接收到消息。这种模式的优势在于它的解耦性，发布者和订阅者之间不需要相互了解，降低了系统的耦合度。 使用场景 Pub/Sub模型在许多场景都可以发挥重要作用，以下罗列了一些常见的使用场景： 实时聊天应用 在即时通讯应用中，用户之间的消息需要快速传递。
//产生热点分区键的值 } 总结 在线业务在使用Cassandra时，必须执行相关的开发规则和使用规范，在开发设计阶段就降低使用风险，合理的设计会降低大部分风险发生的概率。 任何表的设计都要考虑是否会造成热key或者大key的产生，是否会造成负载倾斜的问题。 建立数据过期机制，表中的数据不能无限制增长而不删除或者过期。
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其
过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势： 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。 证券及加密货币交易数据
节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 优势：
扩容实例节点 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。添加成功后，您也可以根据需要删除节点，具体请参见缩容实例节点。 使用须知 添加节点会触发快速负载均衡，可能出现请求超时，影响仅为秒级。建议业务侧有自动重试机制。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。
Cassandra实例的删除而释放，直到用户手动删除。 增量备份随自动全量备份一起删除。 特点 对当前状态下的数据库实例中的所有数据进行一次完整的备份。 用户可在任意时刻使用全量备份恢复创建备份时的完整数据。 包含自动备份和手动备份。 对当前状态下的数据库实例中的数据，基于上一次全量备份的增量部分进行备份
投递或者拒绝的自主权”这一问题，广告RTA应运而生！ RTA（Realtime API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需
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