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了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 使用限制 当前版本支持分区级MDL锁功能，包括DROP PARTITION操作、RANGE和LIST分区方式的ADD PARTITION操作。 DROP PARTITION操作和ADD
RANGE分区表是RANGE分区表的扩展，向RANGE分区表插入数据时，如果插入的数据超出当前已存在分区的范围，将无法插入并且会返回错误； 而对于INTERVAL RANGE分区表，当新插入的数据超过现有分区的范围时，允许数据库根据INTERVAL子句提前指定的规则来添加新分区。 前提条件
资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 浏览器
GaussDB(for MySQL)支持的监控指标 功能说明 通过Cloud Eye的资源监控功能可以了解系统的运行情况。本节定义了云数据库 GaussDB(for MySQL)上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和监控指标维度。 监控指标周期目前支持1分钟、1秒、5秒，
用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在GaussDB(for MySQL)中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个
不同的CPU架构支持的数据库实例规格不同，具体如下： X86架构实例规格 鲲鹏架构实例规格 X86架构的实例规格支持两种子系列：独享型规格和通用型规格。 独享型：完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其他实例的行为而受到影响。适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。
中小企业的使用门槛，使更多的企业能够使用云数据库。 在业务波动较大的场景下，普通实例和Serverless实例的资源使用和规格变化情况如下图： 图1 普通实例和Serverless实例的资源使用和规格变化情况 由上图可以看到，在业务波动较大时： 普通实例：在波谷期浪费的资源较多，在高峰期资源不足，业务容易受损。
按需实例：支持添加按需和Serverless计费模式的只读节点。 包年/包月实例：支持添加包年/包月、按需和Serverless计费模式的只读节点。 Serverless实例：支持添加Serverless计费模式的只读节点。 故障倒换优先级 故障倒换优先级的取值范围为1~16，数
64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 表1 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。
云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function
9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上GaussDB(for MySQL)后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。
9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上GaussDB(for MySQL)后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。
异构容灾实例无需用户做任何操作，容灾建设和维护，切换都由华为云完成。 异构容灾实例的免费试用活动已于2024年1月1日结束。 图1 异构容灾实例 约束限制 存在以下场景则无法创建异构容灾实例： 表1 限制条件 限制场景 原因 未开启Binlog 原实例和容灾实例之间需要使用Binlog实时同步数据。
in set (0.00 sec) 可以看到，第二页的数据出现了错误。按照没有分页时的排法，第二页应该显示为id为10和id为3的行，但实际结果这里是id为1和9的行。 原因分析 优化器在遇到order by limit语句的时候，做了一个优化，内部使用priority queu
同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大，这是由数据库的buffer_pool机制决定的： 第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大地超过冷数据，
mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 end_time 否 String 查询结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”，且大于查询开始时间。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。
动自动备份。 设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，按照策略中的保留天数进行存放，备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增量备份，用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将库表数据恢复到指定时间点。 使用须知
MySQL)的安全组的入方向规则，需要使用添加规则或快速添加规则功能将ECS实例的弹性公网IP地址和端口添加到入方向规则。 检查网络ACL规则。 进入虚拟私有云网络ACL列表。 检查GaussDB(for MySQL)和ECS绑定的弹性公网IP绑定的网卡是否在网络ACL关联的子网下。
必须比hh大1。mm和MM取值必须相同，且取值必须为00。取值示例：21:00-22:00 keep_days 是 Integer 备份文件的保留天数。 period 是 String 备份周期配置。自动备份将在每星期指定的天进行。取值范围：格式为逗号隔开的数字，数字代表星期。取值示例：1
毕后进入新的计费周期。计费的起点以GaussDB(for MySQL)实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 云数据库创建需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。您可以在任务中心页签查看对应实例的这两个时间，创建成功的时间点对应任务中心的“即时任务”的“结束时间”。
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