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多流join场景建议join字段设置为主键 如果join字段不为主键，会导致Flink shuffle task按照hash进行数据处理，导致在Flink中无法保序。同时状态后端中同一个join key字段会保留多份，join时会产生笛卡尔积。 比如A表字段为“id, field1”，B表字段为“id
Server配置信息。 streaming-site.xml 配置Storm详细参数。 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下
“conf”目录下的“log4j.properties”文件，客户可根据自己的需要进行配置。 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下
etuEngine维护实例。 使用“create materialized view”创建具备自动刷新的物化视图。 如果物化视图过多，可能会导致物化视图在刷新的等待队列中等待时间过长而过期。 自动刷新功能不会自动刷新状态为disable的物化视图。 查询外部Hive数据源使用自动刷新物化视图注意事项
风险提示:在SuSE内核版本3.0以上或Red Hat 7.2版本，由于系统内核修改了网络读包丢包数的计数机制，在该系统下，即使网络正常运行，也可能会导致该告警出现，对业务无影响，建议优先按照“检查系统环境”进行排查。 可能原因 操作系统问题。 网卡配置了主备bond模式。 告警阈值配置不合理。
aarch64：可以部署在TaiShan服务器的客户端软件包。 集群支持下载x86_64和aarch64两种类型客户端，但是客户端类型必须与待安装节点的架构匹配，否则客户端会安装失败。 勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 根据告警的定位信息查看是哪个实例进程故障，不同的实例故障会产生不同的影响。 例如HDFS下的实例故障时会分别产生如下影响： DataNode：如果一个DataNode实例故障，客户端的读写操作将无法
单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
日志链接地址。当前仅SparkSubmit作业支持该参数。该参数基于集群的EIP访问集群中的YARN WebUI页面，用户如果在VPC界面解绑EIP，MRS服务侧数据会因为未更新导致该参数引用旧EIP导致访问失败，可通过对集群重新进行EIP的绑定来修复该问题。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值：
onfig cp -r Spark/config/* /opt/client/conf 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下
在Hadoop大规模生产集群中，由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中，集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件，会消耗NameNode大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因此，小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。 本工具主要有如下两个功能：
数据的操作与Hive表相同，授予元数据权限将自动关联HDFS文件权限。 列授权 用户在Hive和HDFS中对自己创建的表拥有完整权限，用户没有权限访问别人创建的表。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。授予权限时只需要授予Hive元数据权限，HDFS文件权限将自动关联。
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。
0 join-pushdown.enabled true：允许将Join下推到数据源执行 false: Join不会被下推到数据源执行，因此会消耗更多的网络和计算资源 true join-pushdown.strategy 前提条件：Join下推功能已开启 AUTOMATIC：基于
以及HDFS文件权限“读”和“写”。 使用Manager界面图形化的角色管理功能来管理Hive数据库和表的权限，只需要设置元数据权限，系统会自动关联HDFS文件权限，减少界面操作，提高效率。 Hive用户对象 MRS提供了用户和角色来使用Hive，比如创建表、在表中插入数据或者查
在Hadoop大规模生产集群中，由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中，集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件，会消耗NameNode大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因此，小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。 本工具主要有如下两个功能：
指定的数据库已存在，但是该数据库下不存在任何表和functions，导入的过程中只将源数据库下的表导入到当前数据库中；如果该数据库下存在表或functions会导入失败。 父主题： Hive运维管理
“结束时间”，分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
是无法控制小文件，而UPSERT和INSERT操作使用启发式方法可以很好的控制小文件。 UPSERT（插入更新）： 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断，如果历史数据存在则update如果不存在则insert。因此在对于CDC之类几乎肯定包括更新的数据源，建议使用该操作。 由
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